大数据案例第一章
- php展示统计分析之后的数据
- 架构介绍且用的测试集群环境和人员配置
- VM的安装
- centos的安装和网络配置
- 项目的简介
- 项目的背景
- 项目流程演示
- 讲课的内容和对应的知识点
- 通过第三方连接centos的方法
- CentOS的yum源更新已经关闭防火墙
- JAVA的安装和hadoop安装
- 完全分布式搭建(上)
- 完全分布式搭建(下)
- 通过hadoop自带的demo运行单词统计
- 写脚本、通过一台机器控制多台机器
- hadoop常用的命令
- maven的安装
- maven使用时出现问题及解决方法
- MAPREDUCE 示例编写及编程规范
- 安装同步工具，让所有电脑进行同步
- Hive简介和工作流程
- Mysql安装centos7安装mysql注意点
- 安装Hive,且使用Hive做一个小案例
- 把txt文件的数据导入到Hive表中
- Flume采集系统结构图
- Flume的安装部署和实战
- sqoop数据迁移和安装
- sqoop数据从hadoop导入到mysql里面
- sqoop数据从mysql导入到hadoop里面
- Azkaban介绍和安装
- Azkaban创建SSL配置和配置文件
- Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理
- 流程篇通过linux日志收集数据到hdfs上面
- 通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗
- 清洗数据绑定到hive表中（上）
- 清洗数据绑定到hive表中（下）
- hive绑定数据统计计算保存到表中
- 把hive表中数据导入到mysql中
- 安装php环境并且快速熟悉php语法
- 安装php和echarts进行结合展示图表
- Azkaban调度脚本的编写
- Azkaban流程调度演示最终展示
- hadoop和hive项目平滑到spark
- Spark介绍和整体架构
- Spark历史和特点
- Spark下载源码和安装和使用
- Spark创建RDD集合
- Spark中transformation的介绍
- Spark中action的介绍
- Spark SQL发展史
大数据案例第二章
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