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    Opencv计算机视觉实战(Python版)-

    共102节14191人学习唐宇迪 课程详情 领证书

    • 课程简介与环境配置

      • 课程简介
      • Python与Opencv配置安装
      • Notebook与IDE环境

    • 图像基本操作

      • 计算机眼中的图像（数据代码下载请点击------------->）
      • 视频的读取与处理
      • ROI区域
      • 边界填充
      • 数值计算

    • 阈值与平滑处理

      • 图像阈值
      • 图像平滑处理
      • 高斯与中值滤波

    • 图像形态学操作

      • 腐蚀操作
      • 膨胀操作
      • 开运算与闭运算
      • 梯度计算
      • 礼帽与黑帽

    • 图像梯度计算

      • Sobel算子
      • 梯度计算方法
      • scharr与lapkacian算子

    • 边缘检测

      • Canny边缘检测流程
      • 非极大值抑制
      • 边缘检测效果

    • 图像金字塔与轮廓检测

      • 图像金字塔定义
      • 金字塔制作方法
      • 轮廓检测方法
      • 轮廓检测结果
      • 轮廓特征与近似
      • 模板匹配方法
      • 匹配效果展示

    • 直方图与傅里叶变换

      • 直方图定义
      • 均衡化原理
      • 均衡化效果
      • 傅里叶概述
      • 频域变换结果
      • 低通与高通滤波

    • 项目实战-信用卡数字识别

      • 总体流程与方法讲解
      • 环境配置与预处理
      • 模板处理方法
      • 输入数据处理方法
      • 模板匹配得出识别结果

    • 项目实战-文档扫描OCR识别

      • 整体流程演示
      • 文档轮廓提取
      • 原始与变换坐标计算
      • 透视变换结果
      • tesseract-ocr安装配置
      • 文档扫描识别效果

    • 图像特征-harris

      • 角点检测基本原理
      • 基本数学原理
      • 求解化简
      • 特征归属划分
      • opencv角点检测效果

    • 图像特征-sift

      • 尺度空间定义
      • 高斯差分金字塔
      • 特征关键点定位
      • 生成特征描述
      • 特征向量生成
      • opencv中sift函数使用

    • 案例实战-全景图像拼接

      • 特征匹配方法
      • RANSAC算法
      • 图像拼接方法
      • 流程解读

    • 项目实战-停车场车位识别

      • 任务整体流程
      • 所需数据介绍
      • 图像数据预处理
      • 车位直线检测
      • 按列划分区域
      • 车位区域划分
      • 识别模型构建
      • 基于视频的车位检测

    • 项目实战-答题卡识别判卷

      • 整体流程与效果概
      • 预处理操作
      • 填涂轮廓检测
      • 选项判断识别

    • 背景建模

      • 背景消除-帧差法
      • 混合高斯模型
      • 学习步骤
      • 背景建模实战

    • 光流估计

      • 基本概念
      • Lucas-Kanade算法
      • 推导求解
      • 光流估计实战

    • Opencv的DNN模块

      • DNN模块
      • 模型加载与结果输出

    • 项目实战-目标追踪

      • 目标追踪概述
      • 多目标追踪实战
      • 深度学习检测框架加载
      • 基于dlib与ssd的追踪
      • 多进程目标追踪
      • 多进程效率提升对比

    • 卷积原理与操作

      • 卷积神经网络的应用
      • 卷积层解释
      • 卷积计算过程
      • pading与stride
      • 卷积参数共享
      • 池化层原理
      • 卷积效果演示
      • 卷积操作流程

    • 项目实战-疲劳检测

      • 关键点定位概述
      • 获取人脸关键点
      • 定位效果演示
      • 闭眼检测
      • 检测效果
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