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机器学习数学基础之概率与统计推断视频教学-

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  • 第一章概率论的基本概念

    • 随机试验、样本空间和随机事件
    • 可能性的度量
    • 条件概率、乘法公式和全概率公式
    • 贝叶斯公式
    • 独立性
    • 总结

  • 随机变量及其分布

    • 随机变量
    • 分布律及常见离散分布
    • 分布函数和概率密度函数
    • 常见概率密度分布
    • 数学期望和方差
    • 总结

  • 多维随机变量及其分布

    • 联合分布
    • 边缘分布
    • 条件分布
    • 相互独立的随机变量
    • 数学期望和方差的性质补充说明
    • 协方差和相关系数
    • 总结

  • 统计推断

    • 概率论与统计推断的关系
    • 总体和样本
    • 直方图和箱线图
    • 极大似然估计
    • 最大后验估计
    • 总结
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