Python金融大数据挖掘与分析全流程详解
作者:王宇韬 房宇亮 肖金鑫
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111633204
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数据挖掘:实用案例分析 评分:
《数据挖掘:实用案例分析》共12章,分三个部分。第一部分是基础篇(第1~4章),主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍,并对本书所用到的数据挖掘建模平台TipDM进行了说明。第二部分是实战篇(第5~10章),以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论;首先介绍案例背景,然后阐述分析方法与过程,最后完成模型构建;在介绍建模过程的同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中;此外,第10章精心设计了6个实验项目,读者可以通过本章介绍的方法动手实践,以巩固数据挖掘知识,在分析建模过程的同时,进一步增强动手能力。第三部分是高级篇(第11~12章),主要介绍基于第三方接口的数据挖掘二次开发技术,重点对常用的WEKA和MATLAB数据挖掘算法接口进行了探讨;最后对基于Hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明,以满足读者更高层次的需求。
上传时间:2018-05 大小:103.9MB
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