下载 >  人工智能 >  深度学习 > Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow

Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow

Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow 机器学习
2018-04-15 上传大小:40.08MB
想读
分享
收藏 举报
Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow

用于sklearn和TensorFlow的学习,暂时没有中文版,内容详细,代码可用

立即下载
Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow[pdf+epub]

Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow 英文版

立即下载
Hands On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow超清PDF,中文版+英文版

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow超清PDF,中文版+英文版,经典书籍

立即下载
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow PDF 高清版, 含 Python代码

Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow PDF与代码合集 ,亚马逊排名第一的机器学习与深度学习书籍

立即下载
Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow含代码

Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow,原书及代码,今年新书,797页 A sequence of data processing components is called a data pipeline. Pipelines are very common in Machine Learning systems, since there is a lot of data to manipulate and many data transformations to apply. Components typically run asynchronously. Each component pulls in a large amount of data, processes it, and spits out the result in another data store, and then some time later the next component in the pipeline pulls this data and spits out its own output, and so on. Each component is fairly self-contained: the interface between components is simply the data store. This makes the system quite simple to grasp (with the help of a data flow graph), and different teams can focus on different components. Moreover, if a component breaks down, the downstream components can often continue to run normally (at least for a while) by just using the last output from the broken component. This makes the architecture quite robust. On the other hand, a broken component can go unnoticed for some time if proper monitoring is not implemented. The data gets stale and the overall system’s performance drops.

立即下载
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow+无码高清扫描+文字可复制+完整标签

本书是Aurélien Géron 2017年推出的新书,流行于各大深度学习网站,本书无码高清扫描,附带完整标签,文字代码示例均可复制编辑,并可长期归档PDF/A,堪称完美,非常适合想学习Tensorflow和SL库的朋友!强烈推荐!

立即下载
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow(pdf 带标签+github代码)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow(pdf 带标签+github代码)

立即下载
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》代码

下载地址:https://github.com/ageron/handson-ml 图书介绍: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems By Aurélien Géron Publisher: O'Reilly Media Release Date: July 2016 Pages: 581 A series of Deep Learning breakthroughs have boosted the whole field of machine learning over the last decade. Now that machine learning is thriving, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—Scikit-Learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You’ll learn how to use a range of techniques, starting with simple Linear Regression and progressing to Deep Neural Networks. If you have some programming experience and you’re ready to code a machine learning project, this guide is for you. This hands-on book shows you how to use: Scikit-Learn, an accessible framework that implements many algorithms efficiently and serves as a great machine learning entry point TensorFlow, a more complex library for distributed numerical computation, ideal for training and running very large neural networks Practical code examples that you can apply without learning excessive machine learning theory or algorithm details

立即下载
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow英文高清.pdf版

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow.pdf

立即下载
DirectX修复工具V3.7在线修复版

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件,简便易用。本程序为绿色版,无需安装,可直接运行。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态,如果发现异常则进行修复。程序主要针对0xc000007b问题设计,可以完美修复该问题。本程序中包含了最新版的DirectX redist(Jun2010),并且全部DX文件都有Microsoft的数字签名,安全放心。 本程序为了应对一般电脑用户的使用,采用了傻瓜式一键设计,只要点击主界面上的“检测并修复”按钮,程序就会自动完成校验、检测、下载、修复以及注册的全部功能,无需用户的介入,大大降低了使用难度。 本程序适用于多个操作系统,如Windows XP(需先安装.NET 2.0,详情请参阅“致Windows XP用户.txt”文件)、Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows 8.1 Update、Windows 10,同时兼容32位操作系统和64位操作系统。本程序会根据系统的不同,自动调整任务模式,无需用户进行设置。 本程序的V3.7版分为标准版、增强版以及在线修复版。标准版支持修复DirectX的功能,而增强版则支持同时修复DirectX和c++的功能。在线修复版与标准版相同,默认只支持修复DirectX,但其所需的数据包需要在修复时自动下载。各个版本之间,主程序完全相同,只是其配套使用的数据包不同。因此,标准版和在线修复版可以通过补全扩展包的形式成为增强版。本程序自V3.5版起,自带扩展功能。只要在主界面的“工具”菜单下打开“选项”对话框,找到“扩展”标签,点击其中的“开始扩展”按钮即可。扩展过程需要Internet连接,扩展成功后重新运行程序即可使新的数据包生效。扩展用时根据网络速度不同而不同,最快仅需数秒,最慢需要数分钟,烦请耐心等待。 本程序自V2.0版起采用全新的底层程序架构,使用了异步多线程编程技术,使得检测、下载、修复单独进行,互不干扰,快速如飞。新程序更改了自我校验方式,因此使用新版本的程序时不会再出现自我校验失败的错误;但并非取消自我校验,因此程序安全性与之前版本相同,并未降低。 程序有自动更新c++功能。由于绝大多数软件运行时需要c++的支持,并且c++的异常也会导致0xc000007b错误,因此程序在检测修复的同时,也会根据需要更新系统中的c++组件。自V3.2版本开始使用了全新的c++扩展包,可以大幅提高工业软件修复成功的概率。修复c++的功能仅限于增强版,标准版及在线修复版在系统c++异常时(非丢失时)会提示用户使用增强版进行修复。除常规修复外,新版程序还支持C++强力修复功能。当常规修复无效时,可以到本程序的选项界面内开启强力修复功能,可大幅提高修复成功率。请注意,此功能为试验性功能,请仅在常规修复无效时再使用。 程序有两种窗口样式。正常模式即默认样式,适合绝大多数用户使用。另有一种简约模式,此时窗口将只显示最基本的内容,修复会自动进行,修复完成10秒钟后会自动退出。该窗口样式可以使修复工作变得更加简单快速,同时方便其他软件、游戏将本程序内嵌,即可进行无需人工参与的快速修复。开启简约模式的方法是:打开程序所在目录下的“Settings.ini”文件(如果没有可以自己创建),将其中的“FormStyle”一项的值改为“Simple”并保存即可。 新版程序支持命令行运行模式。在命令行中调用本程序,可以在路径后直接添加命令进行相应的设置。常见的命令有5类,分别是设置语言的命令、设置窗口模式的命令,设置安全级别的命令、开启强力修复的命令、显示版权信息的命令。具体命令名称可以通过“/help”或“/?”进行查询。 程序有高级筛选功能,开启该功能后用户可以自主选择要修复的文件,避免了其他不必要的修复工作。同时,也支持通过文件进行辅助筛选,只要在程序目录下建立“Filter.dat”文件,其中的每一行写一个需要修复文件的序号即可。该功能仅针对高级用户使用,并且必须在正常窗口模式下才有效(简约模式时无效)。 本程序有自动记录日志功能,可以记录每一次检测修复结果,方便在出现问题时,及时分析和查找原因,以便找到解决办法。 程序的“选项”对话框中包含了6项高级功能。点击其中的“注册系统文件夹中所有dll文件”按钮可以自动注册系统文件夹下的所有dll文件。该项功能不仅能修复DirectX的问题,还可以修复系统中很多其他由于dll未注册而产生的问题,颇为实用。点击该按钮旁边的小箭头,还可以注册任意指定文件夹下的dll文件,方便用户对绿色版、硬盘版的程序组件进行注册。点击第二个按钮可以为dll文件的右键菜单添加“注册”和“卸载”项,方便对单独的dll文件进行注册。请注意,并不是所有的dll文件都可以通过这种方式注册。点击“扩展”选项卡可以将任意版本的程序扩展成增强版。点击“DirectX版本”选项卡,可以自行修改系统中DirectX的版本信息。点击“DirectX加速”选项卡可以控制系统中DirectX加速的开启与关闭。点击“实验室”选项卡可以开启实验功能:C++强力修复功能,通过全新的代码设计,彻底改善对于顽固异常文件的处理,极大提高修复成功率。API Sets强力修复功能,参照了DirectX文件的精细修复方式,极大地改善了修复失败的情况。修复失败时启用错误调试功能,针对之前版本出现的所有文件均修复失败的问题专门研发,可以在出现问题时分析错误原因。 新版程序集成了用户反馈程序,可以在用户允许的前提下发送检测修复结果。用户也可以在出现问题时通过反馈程序和软件作者进行交流,共同查找问题。反馈是完全自愿和匿名(如果不填写E-mail地址)的。 本程序的通用版基于Microsoft .NET Framework 2.0开发,对于Windows 2000、Windows XP、Windows 2003的用户需要首先安装.NET Framework 2.0或更高版本方可运行本程序。有关下载和安装的详细信息请参阅“致Windows XP用户.txt”文件。对于Windows Vista、Windows 7及后续用户,可以直接运行本程序。 同时鉴于Windows 8(Windows 8.1、Windows 8.1 Update)、Windows 10系统中默认未包含.NET Framework 2.0,因此新版的程序文件夹内将包含一个DirectX_Repair_win8_win10的特别版程序,该程序功能与通用版相同,基于.NET Framework 4.0开发,可以在Windows8(Windows 8.1、Windows 8.1 Update)、Windows 10系统中直接运行(其他系统如果安装了.NET Framework 4.0也可以运行这个特别版的程序)。

立即下载
Axure RP Pro 8.0 中文破解版(免破解)

Axure RP Pro 8.0 中文破解版(免破解),不用破解,安装了直接汉化就能用了,亲测可用

立即下载
Mac上好用的SSH连接工具-SecureCRT完美破解版

版本:7.0.2 稳定,可靠 详细破解方案
 1.安装好之后 解压缩附件破解文件。 2.退出终端,打开secureCRT,填写注册信息

立即下载
一款人形动作显示的flash时间.zip

有JS做的很有趣很好玩的一款人形动作显示的flash时间。让你的编程也有乐趣吧。

立即下载
丢失api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll解决

【更多关于《Python》资料,加qq群477149882领取】 1. 把api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll下载到电脑 2. 直接拷贝该文件到系统目录里:C:\Windows\System32目录下,64位系统为:C:\Windows\SysWOW64 3. 最后在开始菜单中找到“运行(R)” 或者按快捷键“Win+R”,在弹出的框内输入“regsvr32 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”(不含双引号),回车即可解决错误提示!

立即下载
LX理想商城开发_LX理想家园模式开发_红酒商城APP源码

本源码是LX理想商城模式的核心程序,有需要开发LX理想家园平台的朋友可以下载作为参考。有了这套程序,做红酒商城的二次开发,核心代码修改就简单许多了。基本属于成品文件。

立即下载
破解下载神器

FlareGet_v4.5.102 百分百全速下载

立即下载
电报旧版本Telegram X 5.0.2 苹果手机版

这个版本可以进特殊群组,推荐用爱思助手安装ipa文件,安装完成并运行。如提示登录窗口请用此id登录 app store ID:by8n8536@icloud.com 密码:Dd223322 友情提示不要用此ID登录你的icloud。

立即下载
mindmanager2018简体中文可输入密钥

思维导图软件,mindmanager2018简体中文版64位操作系统的,有密钥输入框

立即下载
Android小项目集合100多个

是学习和联系Android小项目的使用资料

立即下载
PotPlayer最新1080直播源

6.14日更新最新的PotPlayer直播源,这份直播源囊括: CCTV 1-15 频道、国内各省卫视、各省地方台、港澳台、部分国外电视台等。一共是300+个有效直播源,全部都是最新测试有效整理出来的!

立即下载
关闭
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

若举报审核通过,可返还被扣除的积分

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: