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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）

作者：(印尼)伊德里斯

出版社：北京图灵文化发展有限公司

ISBN：9787115339409

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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版） 评分:

第 1 章 NumPy快速入门...............................1 1.1 Python........................................................1 1.2 动手实践：在不同的操作系统上 安装 Python................................................1 1.3 Windows....................................................2 1.4 动手实践：在 Windows上安装 NumPy、 Matplotlib、SciPy和 IPython....................2 1.5 Linux..........................................................4 1.6 动手实践：在 Linux上安装 NumPy、 Matplotlib、SciPy和IPython....................5 1.7 Mac OS X..................................................5 1.8 动手实践：在 Mac OS X上安装 NumPy、 Matplotlib和 SciPy....................................5 1.9 动手实践：使用 MacPorts或 Fink安装 NumPy、SciPy、Matplotlib和 IPython....7 1.10 编译源代码..............................................8 1.11 数组对象..................................................8 1.12 动手实践：向量加法...............................8 1.13 IPython：一个交互式 shell工具...........11 1.14 在线资源和帮助....................................14 1.15 本章小结................................................15 第 2 章 NumPy基础 .....................................16 2.1 NumPy数组对象.....................................16 2.2 动手实践：创建多维数组.......................17 2.2.1 选取数组元素 ..............................18 2.2.2 NumPy数据类型..........................19 2.2.3 数据类型对象 ..............................20 2.2.4 字符编码......................................20 2.2.5 自定义数据类型...........................21 2.2.6 dtype 类的属性 ..........................22 2.3 动手实践：创建自定义数据类型...........22 2.4 一维数组的索引和切片...........................23 2.5 动手实践：多维数组的切片和索引........23 2.6 动手实践：改变数组的维度...................26 2.7 数组的组合..............................................27 2.8 动手实践：组合数组 ..............................27 2.9 数组的分割..............................................30 2.10 动手实践：分割数组.............................30 2.11 数组的属性............................................32 2.12 动手实践：数组的转换.........................34 2.13 本章小结................................................35 第 3 章 常用函数............................................36 3.1 文件读写..................................................36 3.2 动手实践：读写文件 ..............................36 3.3 CSV文件.................................................37 3.4 动手实践：读入 CSV文件.....................37 3.5 成交量加权平均价格（VWAP）............38 3.6 动手实践：计算成交量加权平均价 格.............................................................38 3.6.1 算术平均值函数 ..........................38 3.6.2 时间加权平均价格.......................39 3.7 取值范围..................................................39 3.8 动手实践：找到最大值和最小值...........40 3.9 统计分析..................................................41 3.10 动手实践：简单统计分析.....................41 3.11 股票收益率............................................43 3.12 动手实践：分析股票收益率.................43 3.13 日期分析................................................45 3.14 动手实践：分析日期数据.....................45 3.15 周汇总...................................................48 . . . 第 9 章 使用 Matplotlib绘图.....................159 9.1 简单绘图 ...............................................159 9.2 动手实践：绘制多项式函数.................159 9.3 格式字符串............................................161 9.4 动手实践：绘制多项式函数及其导 函数.......................................................161 9.5 子图.......................................................163 9.6 动手实践：绘制多项式函数及其导 函数.......................................................163 9.7 财经.......................................................165 9.8 动手实践：绘制全年股票价格.............165 9.9 直方图...................................................167 9.10 动手实践：绘制股价分布直方图.......167 9.11 对数坐标图..........................................169 9.12 动手实践：绘制股票成交量...............169 9.13 散点图.................................................171 9.14 动手实践：绘制股票收益率和成交量 变化的散点图......................................171 9.15 着色.....................................................173 9.16 动手实践：根据条件进行着色...........173 9.17 图例和注释..........................................175 9.18 动手实践：使用图例和注释...............175 9.19 三维绘图..............................................177 9.20 动手实践：在三维空间中绘图...........178 9.21 等高线图..............................................179 9.22 动手实践：绘制色彩填充的等高 线图.....................................................179 9.23 动画.....................................................180 9.24 动手实践：制作动画 ..........................180 9.25 本章小结..............................................182 第 10章 NumPy的扩展：SciPy.............183 10.1 MATLAB和 Octave............................183 10.2 动手实践：保存和加载.mat 文件......183 10.3 统计.....................................................184 10.4 动手实践：分析随机数.......................185 10.5 样本比对和 SciKits.............................187 10.6 动手实践：比较股票对数收益率.......187 10.7 信号处理.............................................190 10.8 动手实践：检测 QQQ股价的线性 趋势.....................................................190 10.9 傅里叶分析..........................................192 10.10 动手实践：对去除趋势后的信号进 行滤波处理........................................192 10.11 数学优化...........................................194 10.12 动手实践：拟合正弦波 ....................195 10.13 数值积分...........................................197 10.14 动手实践：计算高斯积分.................198 10.15 插值...................................................198 10.16 动手实践：一维插值........................198 10.17 图像处理...........................................200 10.18 动手实践：处理 Lena图像...............200 10.19 音频处理...........................................202 10.20 动手实践：重复音频片段.................202 10.21 本章小结...........................................204 第 11 章 玩转 Pygame...............................205 11.1 Pygame................................................205 11.2 动手实践：安装 Pygame....................205 11.3 Hello World.........................................206 11.4 动手实践：制作简单游戏...................206 11.5 动画.....................................................208 11.6 动手实践：使用 NumPy和 Pygame 制作动画对象......................................208 11.7 Matplotlib............................................211 11.8 动手实践：在 Pygame中使用 Matplotlib............................................211 11.9 屏幕像素.............................................214 11.10 动手实践：访问屏幕像素.................214 11.11 人工智能...........................................216 11.12 动手实践：数据点聚类 ....................216 11.13 OpenGL和 Pygame...........................218 11.14 动手实践：绘制谢尔宾斯基地毯.....218 11.15 模拟游戏...........................................221 11.16 动手实践：模拟生命........................221 11.17 本章小结...........................................224 突击测验答案..................................................225

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上传时间：2018-10 大小：4.92MB
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