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数字信号处理 LMS 算法的改进

LMS 算法的改进 数字信号处理 包括各种改进算法的研究
2009-06-13 上传大小:49KB
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LMS/RLS/LSL性能比较

数字信号处理中的三种算法LMS—RLS-LSL的比较

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毕业设计 一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现

一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现 自适应 LMS matlab实现 归一化NLMS 变步长LMS 毕业设计

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LMS类算法的稳态解求法

LMS类算法的稳态解求法.数字信号处理,数字滤波

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改进的LMS 算法

使用matlab仿真LMS改进的算法,学习LMS算法时仿真使用

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LMS算法应用

现代数字信号处理中有关LMS算法的应用实例实验结果

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现代数字信号处理MATLAB仿真

现代数字信号处理MATLAB仿真,5道经典习题,主要有LMS算法.RLS算法.SVD算法.MVDR算法

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LMS算法原理及推导

LMS(Least Mean Squre)算法是一种常用于自适应滤波器的算法。

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RLS与LMS算法分析及比较

这是一个RLS和LMS的比较的信道均衡算法。

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一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法

一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法

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LMS算法学习曲线的matlab仿真

LMS最基本的算法,适合刚学DSP的朋友 实测可用 clear; clc; close all; N=2048; r=0.1; for m=1:200; v=randn(1,N); a1=1.558; a2=-0.81; x(1)=v(1); x(2)=a1*x(1)+v(2); for n=3:N x(n)=a1*x(n-1)+a2*x(n-2)+v(n); end。。。。。

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RLS和LMS算法分析比较

RLS和LMS自适应滤波器的性能对比,代码在MATLAB中完美运行。

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LMS算法的matlab源代码

实现LMS算法,将输入和输出信号进行对比,并给出均方误差曲线。时域抽头LMS算法滤波器阶数为128,输入信号采样点数为1024.

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LMS与RLS算法性能比较

对工程常用的两种算法作出性能分析比较,为合适的选取提供参考依据,对工程实现具有参考意义,代码具有可移植性

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LMS算法源代码

LMS算法源代码,Least Mean Square

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基于MATLAB实现的LMS和rls算法

基于MATLAB实现的LMS和rls算法,通过测试,可以输出学习曲线和误差曲线

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LMS算法最速下降法,和迭代次数误差分析

LMS算法最速下降法,和迭代次数误差分析

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数字信号处理-原理、算法与应用 (中文清晰版)

国外经典信号处理教材,入门、提升必备。 《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识,其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识,包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。后4章则介绍了随机数字信号处理的知识,主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出,为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法,书中列举了大量的精选例题,同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。另外,在各章的最后还附有习题,以帮助读者进一步巩固所学知识。

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变步长LMS算法变步长LMS算法

变步长LMS算法变步长LMS算法变步长LMS算法变步长LMS算法变步长LMS算法

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语音去噪LMS自适应滤波算法

为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的应用。采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应语音去噪进行了仿真试验。仿真结果 表明,应用LMS算法的自适应滤波器实现了对信号噪声的自适应滤除。

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LMS算法收敛步长的精确求解

本文提出了用步长阈值上下限的算术平均值去计算收敛步长的新方法,通过LMS算法失调量的精确分析,寻出了计算步长的公式。计算机模拟结果证实了本文方法及其步长计算公式的准确性。

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