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数字信号处理 LMS 算法的改进 评分:

LMS 算法的改进 数字信号处理 包括各种改进算法的研究
2009-06-13 上传大小:49KB
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基于NLMS和LMS算法实现回声消除matlab

基于NLMS和LMS算法,用matlab实现了 对语音信号中的回声进行消除,完成了课程设计,其中NLMS的效果要优于LMS的效果.

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现代数字信号处理何子述

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LMS/RLS/LSL性能比较

数字信号处理中的三种算法LMS—RLS-LSL的比较

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毕业设计 一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现

一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现 自适应 LMS matlab实现 归一化NLMS 变步长LMS 毕业设计

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LMS类算法的稳态解求法

LMS类算法的稳态解求法.数字信号处理,数字滤波

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改进的LMS 算法

使用matlab仿真LMS改进的算法,学习LMS算法时仿真使用

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LMS算法应用

现代数字信号处理中有关LMS算法的应用实例实验结果

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现代数字信号处理MATLAB仿真

现代数字信号处理MATLAB仿真,5道经典习题,主要有LMS算法.RLS算法.SVD算法.MVDR算法

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LMS算法原理及推导

LMS(Least Mean Squre)算法是一种常用于自适应滤波器的算法。

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RLS与LMS算法分析及比较

这是一个RLS和LMS的比较的信道均衡算法。

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LMS与RLS算法性能比较

对工程常用的两种算法作出性能分析比较,为合适的选取提供参考依据,对工程实现具有参考意义,代码具有可移植性

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用matlab实现神经网络LMS算法

连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算 神经网络中的经典问题,用matlab语言实现

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一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法

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LMS算法及归一化LMS算法的MATLAB代码

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变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序

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LMS算法学习曲线的matlab仿真

LMS最基本的算法,适合刚学DSP的朋友 实测可用 clear; clc; close all; N=2048; r=0.1; for m=1:200; v=randn(1,N); a1=1.558; a2=-0.81; x(1)=v(1); x(2)=a1*x(1)+v(2); for n=3:N x(n)=a1*x(n-1)+a2*x(n-2)+v(n); end。。。。。

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LMS算法最新完整代码

最小均方算法(Least Mean Square, LMS)是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法, 是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸,早是由 Widrow 和 Hoff 提出来的。 该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征,“当前时刻”的权系数是通过“上一 时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。这种算法也被称为 Widrow-Hoff LMS 算法,在自适应滤波器中得到广泛应用, 其具有原理简单、参数少、收敛速度较快而且易于实现等优点。

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RLS和LMS算法分析比较

RLS和LMS自适应滤波器的性能对比,代码在MATLAB中完美运行。

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LMS算法的MATLAB实现

最小均方算法的MATLAB实现,完成了自适应滤波算法的仿真。

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LMS算法的matlab源代码

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