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DeepWalk: Online Learning
of Social Representations
一、主要内容
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DeepWalk 简介
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DeepWalk 算法
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实验结果
DeepWalk 简介
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DeepWalk 是什么?
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DeepWalk 是学习网络图中节点隐表达的方法,是语言模型和无监督学
习从单词序列到图上的一个扩展。该方法将截断游走的序列当成句子进
行学习。该方法具有可扩展,可并行化的特点,可以用来做网络分类和
异常点检测。
DeepWalk 简介
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DeepWalk 的作用:
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将图节点映射到低维的向量空间,并且保留节点之间的关系。
DeepWalk 算法
由于我们的目标跟 word2vec 的结果很像。
设想:可以用自然语言建模的方法来处理 Social Graph 吗?
Yes!
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资源评论
- 吴帮吕2019-01-06老实说,不值得。那就是
- qinjianhuang2018-01-13不咋的啊感觉
- _Junwei2018-03-12就是翻译了一遍论文,没有自己的观点
zy___zy
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