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模糊神经网络实现
模糊神经网络实现
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模糊神经网络
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对水质监测提供了可行的模糊神经网络算法,经过数据处理后,则可以精准预测
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模糊神经网络matlab实现(含数据)
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T-S模糊神经网络模型matlab实现,基于水质分析的实现实例。 fnn_revise为我自己按T-S模糊神经网络标准算法写的模型,有详细的注解,可以清晰理解算法实现。 FuzzyNet模型是网络上的模糊神经网络实现,不是标准的T-S网络。固定了模糊层与适用度计算层,都设M,参数学习时采用了线性递减权值,算法结果过拟合,是参数学习学习方法与学习率的问题。
使用模糊神经网络实现非线性函数映射,直接在matlab中运行即可
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:使用模糊神经网络实现非线性函数映射,直接在matlab中运行即可 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
基于模糊神经网络PID控制器matlab仿真,通过matlab编程实现+代码仿真操作视频
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1.领域:matlab,模糊神经网络PID控制器 2.内容:基于模糊神经网络PID控制器matlab仿真,通过matlab编程实现+代码仿真操作视频 3.用处:用于模糊神经网络PID控制器编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文
t-s模糊神经网络,ts模糊神经网络,matlab
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T-S模糊神经网络的matlab实现,模糊神经网络的几个案例
13_模糊神经网络控制_
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详细介绍模糊神经网络控制,并进行了仿真,代码清晰易读
模糊神经网络实现代码
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自己编写的模糊神经网络模型,自测试能用,优化效果比较不错。基于BP神经网络进行修改后的模型。
模糊神经网络 matlab实现
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模糊神经网络 matlab实现
模糊神经网络代码
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模糊神经网络代码,m文件。。
模糊神经网络算法的实现
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基于模糊神经网络算法的信息融合的实现系统
模糊神经网络与算法研究
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模糊神经网络;算法;机器学习;比较好的学习资料;可以参考一下
基于BP神经网络的模糊控制算法程序,模糊神经网络的算法和原理,matlab
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通过BP神经网络对模糊规则的学习能跟好的控制,实现模糊PID的有效控制。
基于改进RBF模糊神经网络的PID参数自整定
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针对常规PID控制器和模糊PID控制器存在控制精度差、不能自适应、模糊规则难以确定等问题,本文提出一种基于RBF模糊神经网络的PID自整定控制算法,RBF模糊神经网络参数先采用遗传算法粗调,达到预定精度后,继续使用BP算法提高精度。通过在MATLAB中进行神经网络训练和PID仿真实验,表明了改进RBF模糊神经网络PID控制器具有收敛速度快、能够自适应、控制精度高等优点,具有一定的可行性。
模糊神经网络
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运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程,实现了自适应控制
模糊神经网络 matlab实现
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模糊神经网络 matlab实现,模糊神经网络 matlab实现。
matlab:模糊神经网络实现江水水质评估
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应用模糊神经网络算法,实现江水水质的评价.内含测试数据,预测作图
动态模糊神经网络matlab源代码(注释很详细)
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这是一个完整的动态模糊神经网络,先训练后仿真
模糊神经网络算法源程序集合
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% DEFAULTS if nargin < 2, error('Not enough input arguments.'), end if nargin < 3, w = 1; end if nargin < 4, c = [1 1 1]; end if nargin < 5, e = 'normal'; end
模糊神经网络的预测算法-水质评价
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本代码主要利用MATLAB工具进行模糊神经网络的预测算法的仿真,实现水质评价的模拟
t-s模糊神经网络程序
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t-s模糊神经网络程序
基于模糊神经网络的自适应PID控制器
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智能控制是未来工业控制的发展方向,而PID结构简单,基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器能够提高控制系统的稳定性和快速性。
模糊神经网络的程序
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里面大量讲解模糊神经网络算法的不同改进方法,带有大量注释,方遍学习交流
模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预matlab.zip
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模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预matlab
模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预测
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模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预测,MATLAB哈
基于TS模型的模糊神经网络
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期刊论文,从知网购买下载下来的,基于TS模型的模糊神经网络如何来建立,仿真,应用
自适应模糊神经网络程序
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自适应模糊神经网络,可以实现预测输出,实现非线性问题的预测
matlab与自适应神经网络模糊推理系统
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模糊神经网络逼近二元数学函数MATLAB源程序及说明文档
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用模糊神经网络逼近二元数学函数--f(x1,x2)=sin(x1)*sin(x2),MATLAB源程序及说明文档.以前做过的作业,献给有需要的朋友。
模糊神经网络简介.ppt
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现实中,许多事物难以给出确切的概念。例如,老年人,青年人的概念,气温高,气温低的概念,都没有一个明确的分界线。若以一集合表示老年人的集合,一个50岁的人与一个70岁的人相比,70岁的人比50岁的人更属于老年人的集合。这样,对每个人是否属于老年人集合有一个程度问题,称为相对于集合的隶属度,我们用描述隶属度的隶属函数来表示这样一个不同于经典集合论意义下的集合-----模糊集。
模糊神经网络的构建及MATLAB仿真
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1)神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、 模糊推理,基本上(本质上)还是FLN。 2)模糊神经系统——神经网络模糊化,本质上还是ANN。 3)模糊-神经混合系统——二者有机结合。
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