VIP会员

自然语言处理中的神经网络模型_冯志伟 (1).caj

自然语言处理中的神经网络模型_冯志伟 (1)

自然语言处理综论 冯志伟译著

自然语言处理综论 冯志伟译著 本书是一本全面系统地讲述计算机自然语言处理的优秀教材。本书英文版出版之后好评如潮，国外许多著名大学纷纷把本书选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材，该书被誉为该领域教材...

从图灵测试到ChatGPT——人机对话的里程碑及启示_冯志伟.caj

从图灵测试到ChatGPT——人机对话的里程碑及启示_冯志伟.caj

自然语言处理综论#（美）Daniel Jurafsky著 冯志伟译.pdf

自然语言学习必备书籍，清华大学刘知远老师推荐，冯老师的经典作品

语言与数学（冯志伟）

主要讲述如何实现语言的机器翻译，如何从海 量的语言文字中抽取有用信息，如何利用自然语言进行人机对话，自然语言与计算机程序语言是否一致，如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合...

一位信息时代新语言学者的人生历程——记中国语文现代化学会副会长冯志伟先生.pdf

一位信息时代新语言学者的人生历程——记中国语文现代化学会副会长冯志伟先生.pdf

自然语言处理综论

这本书的权威自不用说，译者是冯志伟老师和孙乐老师，当年读这本书的时候，还不知道冯老师是谁，但是读起来感觉非常好，想想如果没有在这个领域积攒多年的实力，是不可能翻译的这么顺畅的。这本书在国内外的评价都...

《语言描写的三个模型》（N Chomsky 著 张和友译 冯志伟校）

冯志伟先生：“《语言描写的三个模型》是Chomsky 的早期著作，后来Chomsky 在1957 年发表的《句法结构》实际上是这篇文章的通俗解释。”

GPT“攻陷”画师、写手等行业，接下来这一重要领域也危险了！

按照《中国科技术语》副主编，计算语言学家冯志伟教授的说法，“ChatGPT 通过大规模的机器学习，把能获取到的人类书籍、学术论文、新闻、高质量的各种信息作为学习内容……从语言大数据中获取丰富的词汇、语法和语义...

stable-diffusion部署需要的包

stable-diffusion部署需要的包

大规模语言模型：从理论到实践

大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型 或大型语言模型 ，是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1]，GPT[6] 等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长，特别是 2022 年 11 月 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer） 发布后，更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互，从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。

21个免费无限制免登录chatgpt资源， OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接

这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型，它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话，输入文本后，该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景，例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力，它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能，为人们的生活和工作带来便利。

人工智能大模型介绍.pptx

**内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域，旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法，这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源，助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群，对人工智能大模型感兴趣的任何人。对于想要了解和应用人工智能大模型的人来说，这些资源将起到极大的帮助作用。 **使用场景及目标:** 人工智能大模型的应用场景非常广泛。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等场景中具有重要的应用价值。通过使用这些模型，您可以实现智能问答系统、图像识别应用、人脸识别技术、智能推荐等多种目标。 **其他说明:** - GitHub代码库：推荐查阅优秀的开源代码库，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT和Facebook的DALL·E等，在这些仓库中，您可以找到相关的论文、实现代码和预训练模型。 - 研究论文：大量的人工智能大模型的研究论文可供参考。

ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码-带部署教程

最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。 聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。 ChatGPT的相关模型是OpenAI与微软合作在其 Azure 超级计算基础设施上进行训练的。 ChatGPT 的训练数据包括手册页、互联网现象和编程语言的知识，例如公告板系统和 Python 编程语言。 今天就给大家带来一款小程序版本的程序 包含前后端安装比较简单的其实 PS:api需要用户自行注册获取哈

diabetes糖尿病数据集

diabetes糖尿病数据集

LM Studio windows版本安装

LM Studio是一款面向开发者的友好工具，特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要，还是仅仅为了体验和玩转各种API，LM Studio都提供了一个简便、高效的解决方案。 首先，使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上，本地部署大型语言模型如Lama CPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置，这对技术要求极高。然而，LM Studio的出现彻底改变了这一局面。它提供了一个简单的安装程序，用户只需几个简单的步骤就可以轻松安装和运行。

transformer代码

之前的文章好多人蹲代码 这就上传了

线性代数-同济大学第七版

线性代数-同济大学第七版

《ChatGPT中文版提示词手册，学完工作效率提升百倍！.pdf》

关于ChatGPT的使用，有句话：会问问题=解决问题！这份手册就是为了帮助大家学习如何提问，以便来高效的使用ChatGPT（https://chatgpt.zntjxt.com）；包含如下几大章节： 1、手册简介； 2、什么是ChatGPT以及它是如何工作的； 3、ChatGPT可以用于做什么； 4、聊天GPT中提词的重要作用； 5、制作清晰简明提词的好处； 6、有效和无效的聊天GPT提词示例； 7、清晰交流的原则； 8、如何编写清晰简洁的提词； 9、避免使用行话和模糊不清的技巧； 10、制作有效的ChatGPT提词的步骤； 11、引导对话朝有意义的方向发展的最佳实践； 12、制作ChatGPT提词时需要注意避免的常见错误； 13、如何避开开放式问题和过多的信息； 14、保持清晰和焦点的技巧； 15、使用ChatGPT时可能出现的常见问题； 16、真实世界的成功ChatGPT提词示例； 17、总结； 18、对编写明确定义的ChatGPT提词重要性的最后思考； 19、掌握ChatGPT提词艺术的下一步； 20、ChatGPT访问链接：https://chatgpt.zntjxt.com

爱思唯尔旗下期刊论文模板（ESWA、KBS等）

ESWA的论文模板，包含数学公式、表格、图片、参考文献引用等。 论文已正式出版~ 需要说明的是，这个模版是我自己写的，并不是官方的Latex模版，官方的是单栏比较丑。不用担心不符合规范，我就是用这个模版中的论文，也是和期刊出版的那些论文一个格式。 如有需要可私我加微信。 投论文的相关流程博客：https://blog.csdn.net/qq_39763246/article/details/126797385

一本关于ChatGPT的书《ChatGPT 革命：了解大型语言模型的力量》中文版

这本书有什么不同： 1、从书名，到大纲，到内容，基本都来自ChatGPT的自述，本人只是负责编辑。 2、整个成书过程只用了2小时不到。 3、同时生成中英文版本。

llama3-中文微调训练集，让llama3更懂中文

Llama-3是由Meta（Facebook）AI发布的最新一代大型语言模型。它具有两种参数规模：80亿（8B）和700亿（70B），并且还有一个超过4000亿参数的版本正在训练中。Llama-3在多个行业标准测试中展现了卓越的性能，特别是在对话类应用中，其表现超过了许多现有的开源聊天模型。 在技术方面，Llama-3采用了优化的自回归Transformer架构，这种架构专为处理复杂的文本生成任务设计，能够有效提升生成文本的连贯性和相关性。它还结合了监督式微调（SFT）和带人类反馈的强化学习（RLHF），这种混合方法不仅增强了模型的帮助性，也提高了安全性，使得模型在实际应用中更加可靠和符合用户预期。 Llama-3使用了超过15万亿令牌的公开在线数据进行预训练，这些数据是前代Llama-2的七倍。此外，Llama-3支持8K长文本，具有128K token的词汇量，这有助于实现更好的性能。其主要亮点还包括增强的推理和代码能力，以及训练效率比Llama-2高3倍。 Meta表示，Llama-3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型，能够进行复杂的推理，更遵循指令，并能够可视化想法

首助编辑高手V6.0 多功能版

首助编辑高手是一款专业的办公提效工具，可以AI智能创作文章、AI魔法绘图、PDF编辑转换、智能粘贴文本、图片批量处理、长图拼接切图、文本批量处理等办公常用功能。 界面简洁，功能实用，一键处理，快捷高效。

Matlab深度学习工具箱

Matlab深度学习工具箱

ai+本地部署chatglm3

保姆级一步步将智谱ai部署到本地。 适合需要本地独立部署使用ai的人群。 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，* ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能*。 更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式 ，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型 ChatGLM

chatgpt微信小程序源码

chatgpt微信小程序源码

Speech Wav Resource

Java离线版语音识别-语音转文字的音频测试文件，对应文章路径为：https://lijinjiang.blog.csdn.net/article/details/127069618

Proteus8.13.zip

Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真Proteus8.13软件仿真

【chatGPT入门必须】ChatGPT4.0 逆天插件功能.pdf

在3.24凌晨 OpenAI 在 ChatGPT 4.0 的基础上发布 ChatGPT Plugins (ChatGPT 插件集)，它能将 ChatGPT 连接到第三方应用程序 这是 AI 的 App Store 时刻，AI 经历了「iPhone」时刻后，如今也有了应用商店。 一、ChatGPT 4 插件功能 这些插件使 ChatGPT 能够与开发人员定义的 API 进行交互，极大增强 ChatGPT 的功能，适应无数广泛的场景。 总的来说可以支持 1.连接最新的互联网，检索实时信息 例如，体育比分、股票价格、最新消息等。- 意味着你不需要再等 Bing 了。 而这个更重要的意义在于：如果 ChatGPT 本身的数据库里没有（目前 ChatGPT 4.0 的数据只是 2021 年的），它能帮你不断搜索互联网找到相关的信息——例如，一个刚刚出现的的东西，它都可以帮你总结，生成这个东西的综述。 2.高效的写程序、调试程序的助手 意味着每一个人有一个可以写程序、交互式调试程序的魔法师，ChatPGT 插件成为真正的高

NLP+词法分析+jieba+命名实体识别+关键词提取+NLP课件ppt+代码

【内容摘要】这份NLP相关资源集合涵盖了词法分析、中文分词工具jieba的应用、命名实体识别技术，以及关键词提取方法等内容，并配以PPT课件和实际代码示例， 【适用人群】适用于学习和实践自然语言处理（NLP）的人员，包括在校学生、科研人员及工业界开发工程师等。 【适用场景和目标】通过这套资源，学习者能够掌握利用jieba进行高效分词和关键词抽取，以及识别文本中的命名实体如人名、地名、组织机构名等核心技术。适用场景广泛，比如文本挖掘、信息检索、舆情分析、智能问答系统构建等，旨在帮助使用者提升对中文文本数据的处理与理解能力，从而在各自的项目中实现更精准的自然语言处理任务。