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matlab实现最大熵法图像分割程序源代码 评分:

matlab实现最大熵法图像分割程序源代码,很好用,可以下载试试
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评论 共5条

kalluwa perfect 可以运行
2015-06-28
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weinisideleiweinisi 资源不错,根据算法原理一步一步编的,完美运行。
2015-06-07
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u011893893 基本是全的,但是和经典的那版比起来还是有很多内容不够详细
2014-05-28
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hnyzwtf 为什么不能运行,老是有错误?
2014-04-18
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newvic2008 代码可用,效果还行
2012-11-08
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一维最大熵图像分割MATLAB实现

基于一维最大熵法图像分割MATLAB实现

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matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割

matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割图像处理

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图像处理最大熵阈值分割法

图像处理最大熵阈值分割法

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最大熵模型MATLAB代码

最大熵模型MATLAB代码,针对数学建模上的优化问题可以有不错的效果

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matlab自写最大熵程序

matlab自写最大熵程序,目前有一个问题,就是初值的确定。希望和大家交流,能完善。

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用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割

用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割,之后再用灰度值进行图像增强。

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最大熵图像分割程序

详细讲解图像处理中要用的程序,内容全面详细方便学习交流

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二维最大熵图像分割

本方法是二维最大商法图像分割 是递推法值得学习的好用的程序

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基于直方图双峰特性的图像分割Matlab代码

假设某图像的灰度直方图具有二峰性( f(Ta)=Ha; f(Tb)=Hb ),表明这个图像较亮的区域和较暗的区域可以较好地分离。取二峰间的谷点为阈值Th,可以得到好的二值处理的效果。

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matlab实现自适应图像阈值分割(最大类间方差法

用matlab实现自适应图像阈值分割(最大类间方差法) %本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值,对图像进行分割

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基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

图像分割,简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域,在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质,如灰度,颜色,纹理等,而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域,比如最大熵,最大交叉熵,最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法,通过利用图像的灰度直方图信息,近似拟合灰度的概率分布函数,然后设定目标函数,目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值,相比传统算法,Tsallis熵的阈值分割方法,能够克服一定的噪声干扰,同时避免了单阈值的问题,能够分割多个感兴趣区域。 本文最后在matlab环境中进行真实图像的分割实验,结果表明,

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MATLAB中图像分割迭代法求阈值

该程序实现了图像中用迭代法求阈值,迭代法是基于逼近的思想,其步骤如下:求出图像的最大灰度值和最小灰度值,根据阈值 将图像分割为前景和背景,分别求出两者的平均灰度值 ,求出新阈值

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最大熵阈值分割

将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割, 其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大,即通过测量图像灰度直方图的熵,找出最佳阈值。这里参考网友的资料,根据代码在运行过程的错误调试,实现最大熵阈值分割,开发环境VS2012+OpenCV2.4.10,这个是OpenCV2版本。请需要的朋友根据自己需求配置OpenCV。

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基于粒子群优算法的最大熵多阈值图像分割

该论文是较完整的讲述了基于粒子群优算法的最大熵多阈值图像分割技术

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双峰法实现图像分割

用双峰法实现图像的分割,软件为matlab。效果很好!希望对大家有用

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基于最大熵的粒子群算法的多阈值图像分割

对数熵 指数熵 TSALLIS熵的粒子群算法图像分割,还给了费优化算法的程序 可以比较算法改进性

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采用进化规划和最大熵的目标图像分割算法

 图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析最大熵法和进化规划 算法(EP) 基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割算法。该算法以图像的最大熵作为适应度 值,将图像分割问题看作一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索 一个最佳阈值用于图像分割。仿真结果表明,本方法很好地解决了最大熵法计算量大的缺点,速度 快且分割效果好。

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基于最大熵图像分割

这是一篇基于最大熵的图像分割的代码的文档

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OSTU多阈值分割MATLAB程序

Ostu方法又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取,其算法步骤为: 1) 先计算图像的直方图,即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin,统计落在每个bin的像素点数量 2) 归一化直方图,也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 3) i表示分类的阈值,也即一个灰度级,从0开始迭代 4) 通过归一化的直方图,统计0~i 灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做前景像素) 所占整幅图像的比例w0,并统计前景像素的平均灰度u0;统计i~255灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做背景像素) 所占整幅图像的比例w1,并统计背景像素的平均灰

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基于均值漂移(mean shift)算法的图像分割

只要装有matlab就能跑通代码,采用的均值漂移(mean shift)方法进行图像分割。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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