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drttoolbox : Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction是Laurens van der Maaten数据降维的工具箱。

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2017-03-19 上传 大小:855KB
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数据降维工具箱drtoolbox说明文档

数据降维工具箱drtoolbox说明文档

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降维工具箱

包含PCA, LLE, MDS, Isomap,KPCA,KLDA, MCML等 20几种降维方法的matlab代码,里面有说明

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MATLAB数据降维工具箱

drtoolbox: Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction是Laurens van der Maaten开发的用来数据降维的工具箱,其中包含了著名的PCA,LDA算法,流行学习算法MLE,LLE,LPP,SNE,Isomap等,和度量学习算法LMNN,MCML,NCA等。

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Matlab数据降维工具箱

Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据降维方法:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA

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数据降维方法

代码实例化数据降维的方法,以主成分分析LDA和线性判别LDA为例。

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Matlab数据最新降维工具箱

techniques: Principal Component Analysis (PCA) Probabilistic PCA Factor Analysis (FA) Classical multidimensional scaling (MDS) Sammon mapping Linear Discriminant Analysis (LDA) Isomap Landmark Isomap Local Linear Embedding (LLE) Laplacian Eigenmaps Hessian LLE Local Tangent Space Alignment (LTSA) C

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数据降维算法工具箱matlab

Laurens van der Maaten who is a professor in Delft University of Technology, Delft, South Holland, Netherlands. He develops the toolbox of ensemble dimension reduction algorithm.这是荷兰教授范德劳伦斯编写的matlab 降维算法工具箱,原文件,简单易操作,不可多得的理论研究精品。

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数据降维 机器学习四大数据降维方法

机器学习四大数据降维的方法,有详细讲解推导的过程。

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