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《算法导论(第二版)》(中文版)课后答案.pdf

《算法导论(第二版)》(中文版)课后答案.pdf

算法导论（第2版）参考答案

目录（Table of Contents） 　　前言（Preface） 　　第一部分（Part I） 基础（Foundations） 　　第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 　　第二章 开始（Getting Started） 　　第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 　　第四章 递归（Recurrences） 　　第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） 　　第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics） 　　第六章 堆排序（Heapsort） 　　第七章 快速排序（Quicksort） 　　第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time） 　　第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics） 　　第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures） 　　第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures） 　　第十一章 散列表（Hash Tables） 　　第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees） 　　第十三章 红-黑树（Red-Black Trees） 　　第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures） 　　第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques） 　　第十五章 动态规划（Dynamic Programming） 　　第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms） 　　第十七章 分摊分析（Amortized Analysis） 　　第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures） 　　第十八章 B-树（B-Trees） 　　第十九章 二项式堆（Binomial Heaps） 　　第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps） 　　第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets） 　　第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms） 　　第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms） 　　第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees） 　　第二十四章 单源最短路径（Single-Source Shortest Paths） 　　第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths） 　　第二十六章 最大流（Maximum Flow） 　　第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics） 　　第二十七章 排序网络（Sorting Networks） 　　第二十八章 矩阵运算（Matrix Operations） 　　第二十九章 线性规划（Linear Programming） 　　第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT） 　　第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms） 　　第三十二章 字符串匹配（String Matching） 　　第三十三章 计算几何学（Computational Geometry） 　　第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness） 　　第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms） 　　第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background） 　　附录A 求和（Summations） 　　附录B 集合，等等。（Sets, Etc.） 　　附录C 计数与概率（Counting and Probability） 　　参考文献（Bibliography） 　　索引（Index）

算法导论（原书第二版）

目录（Table of Contents） 前言（Preface） 第一部分（Part I） 基础（Foundations） 第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 第二章 开始（Getting Started） 第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 第四章 递归（Recurrences） 第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） 第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics） 第六章 堆排序（Heapsort） 第七章快速排序（Quicksort） 第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time） 第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics） 第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures） 第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures） 第十一章 散列表（Hash Tables） 第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees） 第十三章 红-黑树（Red-Black Trees） 第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures） 第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques） 第十五章 动态规划（Dynamic Programming） 第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms） 第十七章 分摊分析（Amortized Analysis） 第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures） 第十八章 B-树（B-Trees） 第十九章 二项式堆（Binomial Heaps） 第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps） 第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets） 第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms） 第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms） 第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees） 第二十四章单源最短路径（Single-Source Shortest Paths） 第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths） 第二十六章 最大流（Maximum Flow） 第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics） 第二十七章 排序网络（Sorting Networks） 第二十八章矩阵运算（Matrix Operations） 第二十九章 线性规划（Linear Programming） 第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT） 第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms） 第三十二章 字符串匹配（String Matching） 第三十三章 计算几何学（Computational Geometry） 第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness） 第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms） 第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background） 附录A 求和（Summations） 附录B 集合，等等。（Sets, Etc.） 附录C 计数与概率（Counting and Probability） 参考文献（Bibliography） 索引（Index）

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本书自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。

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算法导论 第二版 （完整版）

《算法导论》((美国)Cormen)[PDF] 第二版，2006年出版的 目录: 第一部分 基础知识 引言 第1章 算法在计算中的作用 1.1 算法 1.2 作为一种技术的算法 第2章 算法入门 2.1 插入排序 2.2 算法分析 2.3 算法设计 ...

算法导论第五版答案

算法导论第五版答案 从第二章开始 大部分是中文的

算法导论(第二版)》(中文版)课后答案

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Qt 5实现串口调试助手 （源工程文件、0积分下载）

基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。

【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf

SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下： 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态 静态变量 39 1.3 设计例化和连接 45 第二章 验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 性能验证 410 第三章 SV组件实现 99 3.1 接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2 采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3 测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4 调试方法 150 第四章 验证的计划 166 4.1 计划概述 166 4.2 计划的内容 173 4.3 计划的实现 185 4.4 计划的进程评估 194 第五章 验证的管理 277 6.1 验证的周期检查 277 6.2 管理三要素 291 6.3 验证的收敛 303 6.4 问题追踪 314 6.5 团队建设 321 6.6 验证的专业化 330 第六章 验证平台的结构 48 2.1 测试平台 49 2.2 硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3 激励发生器 67 channel initiator 72 register initiator 73 2.4 监测器 74 2.5 比较器 81 2.6 验证结构 95 第七章 激励发生封装：类 209 5.1 概述 209 5.2 类的成员 233 5.3 类的继承 245 三种类型权限 protected/local/public 247 this super 253 成员覆盖 257 5.4 句柄的使用 263 5.5 包的使用 269 第八章 激励发生的随机化 340 7.1 随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2 约束块控制 358 7.3 随机函数 366 7.4 数组约束 373 7.5 随机控制 388 第九章 线程与通信 432 9.1 线程的使用 432 9.2 线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3 线程的通信 458 第十章 进程评估：覆盖率 495 10.1 覆盖率类型 495 10.2 功能覆盖策略 510 10.3 覆盖组 516 10.4 数据采样 524 10.5 覆盖选项 544 10.6 数据分析 550 第十一章 SV语言核心进阶 552 11.1 类型转换 552 11.2 虚方法 564 11.3 对象拷贝 575 11.4 回调函数 584 11.5 参数化的类 590 第十二章 UVM简介 392 8.2 UVM简介 414 8.3 UVM组件 420 8.4 UVM环境 425

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AutoSAR标准协议规范4.2.2，里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义

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