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《PRML:模式识别与机器学习(中文版)》 评分:

绪论 概率分布 回归的线性模型 分类的线性模型 神经网络 核方法 稀疏核机 图模型 混合模型和EM 近似推断 采样方法 连续潜在变量 顺序数据 组合模型 附录A数据集 附录B概率分布 附录C矩阵的性质 附录D变分法 附录E拉格朗日乘数法

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2018-07-29 上传 大小:10.23MB
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模式识别与机器学习中文版.pdf

模式识别与机器学习中文版,国内的能找到的就这几本书

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《PRML:模式识别与机器学习(中文版)》.pdf #带三级目录 #非影印

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模式识别与机器学习_bishop_中文版

bishop大神的经典著作模式识别与机器学习的中文翻译版本

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模式识别与机器学习_中文版

《模式识别与机器学习》中文版,PDF,经典机器学习理论

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模式识别与机器学习,机器学习领域的经典书籍,讲解非常详细,是一本非常具有指导意义的机器学习书籍,想学习机器学习的人必看书籍

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PRML《模式识别与机器学习》pdf 中文版 马春鹏

《模式识别与机器学习》是大名鼎鼎的Christopher Bishop 机器学习与模式识别领域的大牛之作Pattern Recognition And Machine Learning ,而此资源为马春鹏翻译而成,适合初学者学习。

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PRML_模式识别与机器学习_中文.pdf

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模式识别与机器学习 中文版pdf

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模式识别与机器学习 中文文字 pdf版本

PRML是模式识别和机器学习领域的经典著作,出版于2007年。该书作者 Christpher M. Bishop 是模式识别和机器学习领域的大家,其1995年所著的“Nerual Networks for Pattern Recognition”也是模式识别、人工神经网络领域的经典著作。 PRML深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法,同时还涵盖了模式识别与机器学习领域的一些最新进展,不仅适合初学者学习,而且对专业研究人员也有很大的参考价值。 全书共738页,分为14章,循序渐进,前后呼应、表达清晰、理解深刻。每章都有相应的习题及答案,有助于学习和教学。

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模式识别与机器学习(中文) 马春鹏

模式识别与机器学习中文版清晰.pdf绝对值啊绝对值啊绝对值啊

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模式识别与机器学习 pdf

PRML是模式识别和机器学习领域的经典著作,出版于2007年。该书作者 Christpher M. Bishop 是模式识别和机器学习领域的大家,其1995年所著的“Nerual Networks for Pattern Recognition”也是模式识别、人工神经网络领域的经典著作。 PRML深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法,同时还涵盖了模式识别与机器学习领域的一些最新进展,不仅适合初学者学习,而且对专业研究人员也有很大的参考价值。

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PRML中文版_模式识别与机器学习.pdf

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