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数据挖掘导论(英文版)_陈封能(Pang-Ning Tan) 评分:

陈封能的数据挖掘导论英文原版(Introduction to Datamining),适合学习数据挖掘的各位同学!经典教材!

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2012-07-18 上传 大小:8.58MB
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数据挖掘导论(完整版)_中文版

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版,[美]作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。

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数据挖掘导论 完整版.pdf

《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。

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数据挖掘导论(完整版)

Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar著 范明 范宏建 等译

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数据挖掘导论(完整版)英文版

很经典的数据挖掘入门教材。自己买了一本中文的。但是翻译存在一点问题,英文版拿来校对的。

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数据挖掘导论英文版(全)

数据挖掘经典教科书 英文版 全

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数据挖掘导论 pdf

数据挖掘导论 pdf

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数据挖掘导论 英文版

Introduction to data mining ,数据挖掘导论的英文版,作者是Pang-Ning Tan等人

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数据挖掘导论 高清中文完整版 PDF

网传是不错的数据挖掘入门级书籍。 《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。   《数据挖掘导论(完整版)》适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。

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数据挖掘导论《英文版》+原版ppt

经典教材《数据挖掘导论》的英文版,建议直接看英文版,毕竟翻译质量

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Data Mining and Analysis英文版《数据挖掘与分析》

《数据挖掘与分析 概念与算法》的英文版, 目录: 第一部分:探索性数据分析 第1章:数据挖掘和分析 第2章:数字属性 第3章:分类属性 第4章:图表数据 第5章:内核方法 第6章:高维数据 第7章:降维 第二部分:频繁模式挖掘 第8章:项集挖掘 第9章:总结项目集 第10章:序列挖掘 第11章:图模式挖掘 第12章:模式和规则评估 第三部分:聚类 第13章:基于代表的聚类 第14章:分层聚类 第15章:基于密度的聚类 第16章:光谱和图形聚类 第17章:群集验证 第四部分:分类 第18章:概率分类 第19章:决策树分类器 第20章:线性判别分析 第21章:支持向量机 第22章:分类评估

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