深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多隐层的多 层感知器(MLP)就是一种深度学习结构。深度学习通过组合 低层特征形成更加抽象的高层表示(属性类别或特征),以发 现数据的分布式特征表示[1]。BP算法作为传统训练多层网络 的典型算法,实际上对于仅含几层网络,该训练方法就已很不 理想[2]。深度结构(涉及多个非线性处理单元层)非凸目标代 价函数中普遍存在的局部最小是训练困难的主要来源。
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