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protobuf-3.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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protobuf3.3
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Python库 | protobuf-3.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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PyPI 官网下载 | protobuf-3.19.0rc2-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl
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资源来自pypi官网,解压后可用。 资源全名:protobuf-3.19.0rc2-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl
protobuf-3.3.0
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google protobuf-3.3.0
protobuf安装包
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https://github.com/google/protobuf https://github.com/google/protobuf protobuf安装包
torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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protobuf-5.26.1-py3-none-any.whl
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protobuf-3.12.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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protobuf-5.26.1-cp37-abi3-macosx_10_9_universal2.whl
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Python库 | protobuf-3.17.3-cp37-cp37m-win32.whl
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PyPI 官网下载 | protobuf-3.18.0rc2-cp36-cp36m-win32.whl
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资源来自pypi官网。 资源全名:protobuf-3.18.0rc2-cp36-cp36m-win32.whl
numpy-1.14.5-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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numpy-1.16.1-cp36-cp36m-manylinux1-x86-64.whl
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Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包,可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵,使Numpy和Scipy协同工作,高效解决问题。
numpy-1.18.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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来自官网的,支持python3 (3.6)的numpy版本。有时候网速太慢,在这里共享下。 ----- pip install numpy Collecting numpy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/92/e6/45f71bd24f4e37629e9db5fb75caab919507deae6a5a257f9
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标题中的"protobuf-3.3.0_X86库.rar"指的是Google的Protocol Buffers(简称protobuf)的一个特定版本——3.3.0,适用于X86架构的库文件。protobuf是一种序列化协议,用于结构化数据的编码和解码,它支持多种编程语言...
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pandas-0.25.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
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官网下载TensorFlow很慢,这里提供TensorFlow最新版的镜像文件提高大家下载的速度,TensorFlow1.4 gpu版本。
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python 第三方库 cprotobuf 的 python36 whl 安装包。在安装阿里云的 datahub python sdk —— pydatahub 时需要用到的依赖包,官方没有 whl 格式的,并且如果要安装,需要先在系统上安装 Visual C++ 14.0 Build Tools
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