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百度Elasticsearch实践 评分:

百度Elasticsearch实践,看百度如何玩转elasticsearch
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xietiange 不错。。。
2018-04-30
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百度Elasticsearch实践及优化-高攀

百度Elasticsearch实践及优化-高攀,看百度如何玩转elasticsearch,百度针对elasticsearch进行优化及开源

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ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎,具有高可靠性,支持非常多的企业级搜索用例。Elasticsearch Hadoop作为一个完美的工具,用来连接 Elasticsearch 和 Hadoop 的生态系统。通过Kibana技术,Elasticsearch Hadoop很容易从Hadoop 生态系统中获得大数据分析的结果。本书全面介绍Elasticsearch Hadoop技术用于大数据分析以及数据可视化的方法。内容共分7章,包括Hadoop、Elasticsearch、 Marvel和 Kibana 安装;通过编写 MapReduce 作业,把Hadoop数据导入 Elast

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Elasticsearch源码解析与优化实战 带书签 完整版

本书介绍了 Elasticsearch 的系统原理,旨在帮助读者了解其内部原理、设计思想,以及在生产 环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍, 一 方面详细介绍主要流程,例如启动 流程 、 选主流程、恢复流程 : 另一方面介绍各重要模块的实现 , 以及模块之间的关系,例如 gateway 模块、 allocation 模块等。本书的最后 一 部分介绍如何优化写入速度、搜索速度等大家关心的实际 问题,并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。

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Elasticsearch源码解析与优化实战

本书介绍了Elasticsearch的系统原理,旨在帮助读者了解其内部原理、设计思想,以及在生产环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍,一方面详细介绍主要流程,例如启动流程、选主流程、恢复流程;另一方面介绍各重要模块的实现,以及模块之间的关系,例如gateway模块、allocation模块等。本书的*后一部分介绍如何优化写入速度、搜索速度等大家关心的实际问题,并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。

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大数据核心技术与应用论坛—Hadoop与ElasticSearch的融合—卢亿雷

来自AdMaster技术副总裁卢亿雷给大家分享了AdMaster实战中Hadoop与ElasticSearch 的融合分享,从Hadoop生态系统和ElasticSearch特点出发,深入解读了两者的融合过程以及在AdMaster中应用。

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本书介绍了ES的命令行操作方式,集群的概念,怎样用Java API来操作ES集群,并通过一个订单查询系统的电商实现来介绍ES在工程上的应用。 Kibana是一款非常非常好用的报表展示工具,专为ElasticSearch设计,不需要编程就可以做出任何你想要的查询和报表。 Logstash是一款非常非常好用的数据处理ETL软件,通过配置的方式的可以很灵活的将多种数据源抽取到各种目标数据库,并在过程中对数据进行各种配置化的处理。 按照本文的顺序阅读,并且加上自己的实践,笔者相信您一定能在极短的时间内掌握ElasticSearch的使用要点,让您的编程在视野上更上一个新的台阶!

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在编写本书的时候,Elasticsearch的最新版本是2.2.0,但本书准备正式出版的时候,Elasticsearch发布了最新的5.0版本。所以本书增加了一个附录专门介绍5.0版本的特性与改进。本书前面的部分截图是2.2.0版本的,书中所有的例子和功能都可以在Elasticsearch 2.3.3下运行,大部分的功能都可以在5.0下运行,详细的新版本差别请参考附录部分。本书中的例子大部分都是HTTP接口的,这些接口的测试使用了Elasticsearch Head插件。如果你想使用另一种工具,请注意修改HTTP请求的格式和编码,以便适合你所选择的工具。书中例子的结构大多是JSON格式,美化后

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lasticsearch是一个强大的搜索引擎,提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的开发经验,总结了使用和开发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置,以及实际应用案例,包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置,索引的基本概念、管理与设置,架构设计中的字段、对象、映射,搜索中的结构、各种查询方式,聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合,集群中的监控方式、配置案例,分析模块中的中文分词器、过滤器,高级设置中的关键点,监控与安全方面的技巧,ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasti

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