Stata统计分析与行业应用案例详解（第2版）

统计学习理论的本质，张学工翻译

统计学习理论，或称统计学习论，是一门研究机器学习问题的理论学科，尤其关注在有限样本情况下的学习问题。这个理论最早在20世纪70年代建立，其研究成果在90年代催生了支持向量机（SVM）这一新的通用机器学习方法。 ...

统计学习理论的本质 张学工译

本书的翻译者张学工是清华大学电子工程系的教授，长期致力于模式识别和机器学习的研究，并在统计学习理论领域有着深入的探讨和实践。本书的原作者Vladimir Vapnik是统计学习理论和SVM的开创者之一，他的理论贡献在...

统计学习本质，张学工翻译，经典书籍

根据给定的信息，“统计学习本质”是一本由张学工翻译的经典书籍，主要讲述了统计学习的基本原理、多模式识别以及支持向量机等重要内容。接下来，我们将深入探讨这些知识点。 ### 统计学习的本质 #### 定义与背景 ...

张学工的统计学习理论讲义

综上所述，张学工的统计学习理论讲义是一份宝贵的参考资料，它全面而深入地讲解了统计学习理论和应用。对那些想要深入理解机器学习、特别是支持向量机原理的学者和学生来说，这份讲义无疑是一盏指路明灯。通过学习这...

统计学习理论的本质(中文版)

统计学习理论的本质是一门专注于小样本情况下的机器学习规律研究的理论，它被视为传统统计学的一个重要发展和补充。这门理论的出现，为有限样本条件下机器学习的理论和方法提供了坚实的基础。它的核心思想是通过控制...

统计学习理论的本质（中文版）

统计学习理论的本质是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，它是传统统计学的重要发展和补充。统计学在解决机器学习问题中起着基础性的作用，但传统的统计学主要研究的是当样本趋向于无穷多时的统计性质。在现实的...

统计学习理论的本质 经典能下

统计学习理论的本质 (超星格式) 张学工 模式识别作者 经典毋庸质疑 我的资源很便宜，一下一评等于免费。不象某些人狮子大开口，小里小气。 我的资源很便宜，一下一评等于免费。不象某些人狮子大开口，小里小气...

统计学习理论的本质-----国外支持向量机学习者经典教材之一

### 统计学习理论的本质——支持向量机学习者经典教材 #### 一、书籍简介与作者背景 《统计学习理论的本质》是一本由Vapnik博士编写的关于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的经典教材。Vapnik博士作为支持...

统计学习理论的本质

电子书 关于统计学习的

《模式识别》边肇祺 课本+习题答案

在学习理论的同时，实践是巩固知识的不可或缺的一环。因此，本书配套的习题答案部分，为读者提供了一个很好的学习工具。这些答案不仅帮助读者验证自己对理论知识的理解，而且通过解答过程中的思考和应用，能够有效...

支持向量机应用及MATLAB

- **《统计学习理论的本质》**：Vladimir N. Vapnik 著，张学工译，清华大学出版社，2000.09 - **《支持向量机导论》**：N. Cristianini, J. Shawe-Taylor 著，电子工业出版社，2004.03 - **《Support Vector ...

【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）

在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

时间序列数据集TSdatasets.rar

内含常用时间序列预测数据集如：ETT（电力变压器温度）、Traffic（交通数据集）、Electricity（电力消耗数据集）、Exchage_rate（汇率数据集）、Weather（天气数据集）、PEMS、Solar等数据集

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例。

浏览器爬虫爬取并匹配InCHIKey与SMILES（简易版）

excel文件使用格式

两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现

基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/

抖音用户浏览行为数据集

抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)

5-8抖音数据分析数据集

这个数据集对应我写的一篇博客，下载此数据集即可运行我的代码。

SPSS中介效应分析插件（Process和mediate插件）

包含Process和mediate插件

新闻数据集（对应新闻文本分类案例）

该新闻数据集与 https://blog.csdn.net/weixin_47176703/article/details/124304692?spm=1001.2014.3001.5501此篇python项目-新闻文本分类详细对应，代码详尽，读者可自取实现。

regress函数实例代码

 regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。