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手写识别数据库 评分:

包括数字0-9的手写数据集。每个数字大约有200个样本。每个样本保持在一个txt文件中,数字图像是32x32,所以txt文件的内容也是32x32个数字,0或者1。 具体使用方法见博客: http://blog.csdn.net/zouxy09

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2013-11-26 上传 大小:723KB
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经典手写数字数据集

经典手写数字数据集,有5000张图片,囊括了各种书写方式,是由斯坦福大学制作,并对数据集进行了居中,去噪,归一化的预处理。可直接用于训练神经网络,也可用于神经网络的检验。经过前人的各种检验,可放心下载运行。

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手写数字数据集

手写数字数据集,从http://yann.lecun.com/exdb/mnist下载整理

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手写数字识别完整数据集

手写数字识别数据集,分为训练集和测试集,可直接用Python读取,建议用notepad++查看,非常好用

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Mnist手写数字数据库图像数据集

研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库,它是一个手写数字的图像数据集,可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件,包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本,以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来,重新转化为png格式,并将测试集和训练集分别按0~9进行分类,并存放在各自的子文件夹中,以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

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MNIST手写数字库

MNIST完整的数据集合,适用于机器学习的样本,每个数字大概有5000左右的样本。

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标准的手写体数据库

标准的手写体数字库有10000个样本。是做模式识别的理想样本。

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