应用多元分析(王学民)

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前言 第一章 矩阵代数  1.1 定义  1.2 矩阵的运算  1.3 行列式  1.4 矩阵的逆  1.5 矩阵的秩  1.6 特征值和特征向量  1.7 正定矩阵和非负定矩阵  1.8 特征值的极值问题 小结 附录1-1 SAS的应用 习题 第二章 随机向量  2.1 一元分布  2.2 多元分布  2.3 矩  2.4 随机向量的变换 *§2.5 特征函数 小结 附录2-1 SAS的应用 习题 第三章 多元正态分布  3.1 多元正态分布的定义  3.2 多元正态分布的性质  3.3 极大似然估计及估计量的性质  3.4 〖WTHX〗〖Akx-〗和/n-1)S的抽样分布 *§3.5 二次型分布 小结 附录3-1 SAS的应用 附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明 习题 第四章 多元正态总体的统计推断  4.1 一元情形的回顾  4.2 单个总体均值的推断  4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验  4.4 两个总体均值的比较推断  4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验  4.6 多个总体均值的比较检验/多元方差分析)  4.7 总体相关系数的推断 小结 附录4-1 SAS的应用 附录4-2 霍特林T2统计量的导出 附录4-3 威尔克斯Λ统计量的基本性质 习题 第五章 判别分析  5.1 引言  5.2 距离判别  5.3 贝叶斯判别  5.4 费希尔判别 小结 附录5-1 SAS的应用 习题 第六章 聚类分析  6.1 引言  6.2 距离和相似系数  6.3 系统聚类法  6.4 动态聚类法 小结 附录6-1 SAS的应用 附录6-2 若干公式的推导 习题 第七章 主成分分析  7.1 引言  7.2 总体的主成分  7.3 样本的主成分 小结 附录7-1 SAS的应用 习题 第八章 因子分析  8.1 引言  8.2 因子模型  8.3 参数估计  8.4 因子旋转  8.5 因子得分 小结 附录8-1 SAS的应用 习题 第九章 典型相关分析  9.1 引言  9.2 总体典型相关  9.3 样本典型相关  9.4 典型相关系数的显著性检验 小结 附录9-1 SAS的应用 习题 附录一 习题参考答案 附录二 各类数值表 参考文献

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统计学小王子 嗯呐,还不错哦,谢谢楼主分享
2020-04-23
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qq_41643260 希望有R版本的
2019-08-15
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demimore 感觉还可以
2018-09-24
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chaozhen1987 还不错,矩阵的知识可以再丰富点
2015-04-02
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ljz_1993 资料有点年限了,不过还好
2015-04-02
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tan6970 缺少矩阵这部分基础讲解 其它均OK
2014-10-26
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sonnzy 写的比较通俗易懂,推荐看
2014-09-22
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wangdong2048 很好的教材
2014-08-27
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mmffnn 确实i感觉有点老, 删减挺多的, 不过也很不错啦,谢谢啊!
2014-08-14
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lin1749394 很好用,就是版本有点老
2014-07-31
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