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GMM混合高斯背景建模 含去阴影
GMM混合高斯背景建模 含去阴影
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GMM背景建模
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GMM混合高斯背景建模 含去阴影，源码包含算法实现部分
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GMM.zip_GMM背景建模_混合高斯前景_背景建模MATLAB_高斯混合 背景
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5星 · 资源好评率100%
混合高斯背景建模，可以把连续帧图片前景与背景区分开来
混合高斯模型背景建模
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4星 · 用户满意度95%
该ppt详细阐述了混合高斯背景建模的原理及公式推导，其中涉及EM算法
背景建模中的阴影消除
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3星 · 编辑精心推荐
背景建模中，比如高斯，不能很好的处理阴影。但是我们需要得到精确地前景，这就要求进一步对阴影进行处理。
高斯混合模型背景建模
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4星 · 用户满意度95%
利用Scene_Data文件夹中的视频帧序列实现基于GMM（高斯混合模型）的背景建模。 利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写混合高斯模型算法的程序。实现给定图像帧序列的背景建模及跟踪。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。 要求写出对算法即其实现遇到问题的理解和实时性问题，每秒能处理多少帧，录制代码运行时的视频拷屏
基于混合高斯模型的阴影去除算法 (2013年)
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阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容，其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足，提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域；然后通过分析运动区域的前景和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性，建立混合高斯阴影模型；最后根据高斯分布的概率分布规律，得到阴影分布特性，从而实现对阴影的去除。对于实
高斯混合模型的Python实现和可视化
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4星 · 用户满意度95%
用Python实现了GMM算法，解决了协方差的行列式为0的问题，用K均值算法进行初始化，对结果进行了可视化，博客地址：http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46051431
GMM(高斯混合模型）背景建模实现动态背景分割.rar
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GMM（高斯混合模型）的动态背景分割的实验报告以及源码，数据集。 另外用到了形态学操作与多通道的处理，提升了实验结果的性能。
opencv 实现高斯混合模型GMM
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4星 · 用户满意度95%
这是opencv实现的高斯混合模型，已经运行成功
GMM与背景建模的一个简单实现
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对GMM在背景建模中的一个简单的实现，参卡论文为Adaptive background mixture models for real-time tracking，该实现的输入可以是视频，也可以是摄像机的数据
基于高斯混合模型的背景减除
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混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频 (The background of the gaussian mixture model reduction division and adjacent frame differential method for target detection with the program, enclosing video)
混合高斯背景建模代码
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5星 · 资源好评率100%
实现了混合高斯背景建模的代码，建立工程后配置opencv库运行
gmm.rar_GMM背景建模_gmm 图像_混合高斯 背景
浏览：41
混合高斯背景建模C++源程序 在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。
GMM背景建模c++.rar_GMM C语言_建模_混合高斯建模_背景建模_高斯建模
浏览：37
5星 · 资源好评率100%
混合高斯建模用于背景建模，用于背景检测，速度不是很快....C++语言
混合高斯背景模型对GMM
浏览：140
对视频运动目标的提取，运用混合高斯模型，MATLAB代码
基于混合高斯模型的背景减除
浏览：80
5星 · 资源好评率100%
实现了基于混合高斯模型的背景减除，在matlab下运行
混合高斯模型用于前景提取
浏览：14
混合高斯模型运动前景提取的matlab程序，效果还不错这样有利于处理期间感兴趣前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取前景提取的matlab程序，利用帧差法实现的视屏前景提取
混合高斯模型提取视频前景
浏览：41
4星 · 用户满意度95%
基于混合高斯模型的提取视频前景方法，利用MATLAB实现，
背景建模运动检测_高斯混合模型_三帧法_码书法_贝叶斯法
浏览：194
5星 · 资源好评率100%
这是一个运动检测，背景建模的程序，实现了多种方法，使用了opencv。 用源代码，以及编译好的可运行的程序。
opencv高斯混合模型背景建模 视频监控提取车辆
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3星 · 编辑精心推荐
提取监控视频中的车辆，以便于数出车辆数目。。。。。。。。。。。
利用opencv进行高斯背景建模的例子
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利用opencv进行高斯背景建模的例子，visual c++ 6.0开发
结合了混合高斯背景建模的camshift目标跟踪算法
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5星 · 资源好评率100%
用python编写的，结合了混合高斯背景建模和轮廓算法的camshift目标跟踪算法
单高斯背景建模方法
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4星 · 用户满意度95%
一个单高斯的背景建模的程序，可以运行，对于动态背景会有一些鬼影现象
高斯混合模型提取运动的前景目标
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刚学习高斯混合模型，收集了些资料方便大家共同学习。 这里包括一些相关的论文 和博客链接，同时附上一段基于opencv的c++代码
GMM混合高斯模型
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GMM混合高斯模型
论文研究-基于时空分布的混合高斯背景建模改进方法.pdf
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针对传统的混合高斯模型对动态背景敏感、缓变目标检测不准确等问题，提出了一种基于时空分布的混合高斯建模改进方法。该方法的基本思想是混合高斯背景基于时间分布信息建模的同时，通过随机数生成方法对邻域进行采样...
GMM.rar_GMM_前景检测_混合高斯建模_背景建模_高斯混合滤波
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5星 · 资源好评率100%
高斯混合滤波建模，基于opencv，用于背景建模，前景检测
在线K均值聚类混合高斯背景建模
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4星 · 用户满意度95%
在线K均值聚类，混合高斯模型背景建模的改进算法，结果较好。
基于高斯混合背景建模的前景检测算法
浏览：161
自己写的基于混合高斯背景建模的运动目标检测算法，没有利用opencv本身封装的GMM函数。
混合高斯背景建模的例子（基于c++的opencv实现）
浏览：7
5星 · 资源好评率100%
本例的开发环境是vs2008，用的是基于opencv的开发工具包，可以实现效果较好的前景提取技术
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GMM.zip
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