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图像去雾质量评价标准

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去雾质量评价

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图像评价指标 165012017-06-251.图像评价指标　　图像评价指标用来客观评价图像处理中算法的优劣性，一般在对比实验中突出自己提出的算法的亮点。一般来说，每个细分的领域都有相应的指标，如边缘检测，有PFOM（Pratt’s Figure Of Merit）[1][2]（第一个引用是它的来源，第二个引用是使用它的例子）；图像增强，有EEME（Evaluating image Enhancement Measure by Entropy
图像去雾算法 23772019-03-20（3）实验效果实验选择去雾算法研究中常用的有雾图像进行测试实验1：现有经典去雾算法:MSCNN算法、DehazeNet算法、暗通道先验算法进行比较。采用包含远景和近景两种类型的图片，将我们发明的算法与经典去雾算法的去雾效果进行对比，不同算法的实验结果如图1所示。 ...
几个图像量化评价指标 1752019-09-25最近在给搞图像去雾的师兄打杂，整理几个评价图像的指标：PSNR,MSE,SSIM,WSNR PSNR,MSE,SSIM:　http://www.voidcn.com/blog/xiaohaijiejie/article/p-3086738.html PSNR,MSE： http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/11/14/2770462....
图像去雾综述 30582018-03-15 若需要原版PPT私信
顶级图像去雾源码整理及仿真结果 92162013-09-03首先论文的具体原理可以参考http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html，该文的作者对该原理进行了详细的分析。这里仅给去Matlab版的源代码，避免了大家平台不一样的尴尬，并且代码简易易懂，正如上述参考博客园中laviewpbt所说，这里没有对图像增加exposure,这是后面需要完善的地方。去雾效果图如下：源代码如下： %
图像去雾文献整理 26092017-10-25一些最新的图像去雾的相关文献
图像去雾对比 20492018-10-23回顾一下以前的去雾方法，其实韩国大佬的去雾方法取得的效果也不错，自己写了一下对比度优化去雾的方法与自己的方法进行对比，看看去雾方法中用导向滤波与不用导向滤波的区别，实现的去雾方法均进行0.25%的降维处理，对结果都进行了gama矫正下部为韩国大佬的方法（使用了导向滤波）下部为本人改进的方法（不需要边缘矫正处理）使用导向滤波的好处：降低边缘效应的影响，但局部不均匀去雾丢失了图像的自...
图像清晰度评价指标（Python） 92482019-05-14最近在毕业设计中涉及了有关消除图像清晰度的实验，需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客（见参考文献[1]），但没有实现方法。因此，我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里，这里不做过多的赘述，只讨论实现。 1 Brenner 梯度函数参考文献 [1] 图像清晰度的评价指标 ...
图像去雾技术综述 141232017-08-04研究图像去雾技术有一段时间，阅读很多文献以及实现了很多算法。因此将个人对图像去雾技术的理解写成这篇文章，避免自己忘记，以及跟广大网友交流学习。 1、概述图像去雾的研究算法有很多，但是主要分为两类：基于图像增强的去雾算法和基于图像复原的去雾算法。基于图像增强的去雾算法去除图像的噪声，提高图像的对比度，从而恢复出无雾清晰视频。具有代表性的图像增强去雾算法有： 1. 直方图均衡
整理的比较好的图像去雾算法 203082017-08-03暗原色先验简单清晰公式介绍转载地址：文章链接：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50836506 首先还是简单说下暗通道先验去雾算法，这里只是记录性质，详细推荐看论文，写的非常好：雾图模型 I(x) ——待去雾的图像 J(x)——无雾图像 A——全球大气光成分

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