电路板直线、圆、缺陷检测

利用opencv 距离变换函数，进行直线检测，并标记缺陷；并用opencv 函数进行圆检测

OpenCV检测正方形、矩形源代码

OpenCV检测正方形、矩形源代码。循环读取多副图像，过滤噪音，遍历找到的每个轮廓，检测所有矩形轮廓（稍作改动可以只检测一副图中的矩形）。

电路板缺陷检测以及标记技术VC实现

电路板缺陷检测以及标记技术VC实现，本程序具有通用性。一般老师给的毕业设计中有关图像检测，识别，滤波，以及标记等毕业设计都可以使用此程序

opencv检测人眼并精准定位瞳孔

使用opencv自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现检测人眼，并精准地定位了瞳孔的位置。代码很简洁，易于理解。

基于OpenCV的木材表面缺陷检测系统

一篇文章，感兴趣的可以看一下，基于OpenCV的木材表面缺陷检测系统

如何在PCB设计中去除电路板上的字符丝印

在某些pcb设计中，字符丝印不需要印到电路板上。针对这种设计需求，可以通过以下两种方案来解决：1、提供给板厂gerber文件生产，但不提供两个丝印文件（后缀为GTO和GBO文件）。2、提供PCB文件，需要在PCB设计中去除丝印。以Protel99se软件为例（AD软件操作类似）一、元件标识位号的去除比较简单，双击元件，在属性框中隐藏即可。 二、元件边框的删除比较麻烦。因为通常元件边框是做在元件封装中，所以需要进入封装编辑中删除边框。1、菜单栏Design 》 Make Library，生成此pcb文件库。2、在pcb库界面，

python opencv 阴影检测

利用opencv ，可以实现运动目标的跟踪与阴影检测

openCV实现目标检测

openCV实现目标检测

opencv检测柱子程序工程源码

opencv检测柱子

opencv人眼检测

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PCB技术中的软性印刷电路板缺陷检测技术

软性印刷电路板(Flexible Printing Circuit；FPC，简称软板)，是以具有可挠性基材制成之印刷电路板，因其具备可挠性，可在有限空间及特殊形状的产品中进行三度空间立体配线，使产品符合轻、薄、短、小之需求，因此广泛应用在笔记型计算机、手机、液晶显示器、照相机等电子产品。以往对于软板都是以人工检测的方式来进行线路的缺陷检测，随着电子产业组件的小型化与细线化，再加上生产线速度的需求也愈来愈快，人工检测已无法兼顾品质与速度的要求，所以使用自动光学检测设备的需求也随之增加。 　　自动光学检测(Automatic Optical Inspection；AOI)是利用光学、机械、电控以

基于opencv的圆检测

基于opencv对采集的图片检测圆,并且将圆上的各点采样,取1024个点,得到这1024个点的灰度值.为后续的FRF变换提供数据.其中灰度的大小代表了此处润滑液的厚度深浅.对工程分析应用非常有帮助.-

【C++】OpenCV边缘检测示例程序 by浅墨

浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~ 图片素材是一个美丽的妹子，很唯美~ 我们用滑动条来控制迭代次数，动态进行边缘检测，得到不同效果的边缘图图。 涉及到的算子有canny， sobel，以及 Scharr滤波器。 博文《【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑》的配套详细注释源代码。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 1.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果. 2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。可以参看我写的配置博文： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 3.编写环境：Visual Studio 2010 4.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.9 5.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。 by浅墨

使用OpenCV人头检测

一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。 输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。可同时检测2人进入或出去。 一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。

矩形检测opencv代码

矩形检测opencv代码，压缩包中有测试用图，代码可以直接调用使用。