Tensorflow Lite人体姿势跟踪功能上线：实时人体姿态估计.pdf
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2019-09-02
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发布时间：08-27 12:57
机器之心（北京）科技有限公司
机器之心
选自medium
作者：TensorFlow
机器之心编译参与：陈韵莹、Geek AI
Tensowflow Lite 是移动端计算机视觉应用程序中的明星产品。这个夏天，Tensorflow
Lite 再度进化，加入了 PosNet 人体姿态估计模块，性能再度加强！
怀着激动的心情，我们发布了一个「TensorFlow Lite」示例应用程序
（https://www.tensorflow.org/lite），通过它在安卓设备上通过使用「PoseNet」模型
来实现人体姿势估计。「PoseNet」是一种视觉模型，它可以通过检测关键身体部位
的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如，该模型可以估计图像中人的手肘和/
或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图像中的人是谁，只会找到关键身体部位的
位置。
TensorFlow Lite 分享了一个安卓示例应用程序，该应用程序利用设备的摄像头来实时
地检测和显示一个人的关键部位。
源码链接如下：
https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/posenet/android
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