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MNIST CNN 手写体识别完整数据集加代码 评分:

完整的MNIST CNN手写体识别数据集加代码,深度学习入门好资源!

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2019-04-06 上传 大小:11.06MB
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MNIST CNN 手写体识别完整数据集加代码

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CapsuleNet 的MATLAB 实现 求解mnist手写体识别

Hinton的CapsuleNet的MATLAB实现,求解mnist手写数字识别 问题

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深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)

梯度下降纯手工实现 MLP CNN RNN SEQ2SEQ识别手写体MNIST数据集十分类问题代码详解.

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Mnist手写体训练脚本和测试脚本(含训练集和测试集)

本资源包含一个Mnist手写体的训练脚本,可在环境配置好的情况下直接训练学习模型,然后可以根据模型输入任意照片,预测结果,直接可用,适合入门者。

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CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat

CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat.的二进制格式的mnist数据集转化成了.mat的格式 但是官网下载的.mat格式的均为 6000×784,60000×10,10000×784,10000×10

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CNN卷积神经网络实现Mnist手写数字识别数据集

1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集,准确率达到99.21%; 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。

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mnist手写数字识别matlab实现

mnist手写数字识别matlab

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MLP&CNN;识别手写数字集Mnist

多层感知器MLP和卷积神经网络CNN识别手写数字集Mnist,使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码,含建模及测试,代码注释清晰,十分适合新手

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手写字体深度学习训练与测试数据集,MNIST数据集

手写字体深度学习训练与测试数据集,MNIST数据集,压缩包内有数据读取的MATLAB代码,亲测可用

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卷积神经网络实现mnist手写识别

卷积神经网络实现mnsit手写数字识别,附带数据集,基于tensorflow

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MNIST手写数字识别库及图片提取代码

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MNIST手写数字.bmp图片格式数据集

mnist数据集,已将原始数据修改为图片格式保存,训练集60000张.bmp格式图片,测试集10000张.bmp图片,需要处理代码或者labels标签读取的联系

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keras实现的mnist手写数字识别(带测试的手写图)

keras实现的mnist手写数字识别,模型已经训练好,也可以重新进行训练,带了自己手写的28x28的测试图片,有需要的可以下载

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mnist手写体代码keras_cnn实现

mnist手写体代码keras_cnn实现, 改下数据集路径,可以直接运行,需要安装keras,opencv等

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2019CNN实现mnist手写字体识别.rar

本人用CNN卷积神经网络编写的手写字体识别,大家可以下载下来参考下,研究生课程的作业

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MNIST手写数字识别bmp图片格式数据集(部分)

用于卷积神经网络CNN的MNIST手写数字图片集,bmp格式,共包含已经分好组的200张图片,共20组,每组0-9 10个数字。

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pytorch-基于RNN的MNIST手写数据集识别

代码是利用pytorch框架实现的,识别过程是利用循环神经网络RNN进行训练。

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Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别(C++实现)

1. C++实现Softmax回归算法 2. 使用Softmax回归算法对MNIST手写数字进行识别 3. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接迁移使用 4. 工程中以包含MNIST手写数字数据文件 5. 关于MNIST可浏览网址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

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mnist训练与测试自己手写数字

mnist是一个手写数字库,由DL大牛Yan LeCun进行维护。mnist最初用于支票上的手写数字识别, 现在成了DL的入门练习库。征对mnist识别的专门模型是Lenet,算是最早的cnn模型了。

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