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基于素数的图像置乱技术 基于素数的图像置乱技术 PDF PDF
2010-05-31 上传大小:245KB
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信息隐藏——Python语言幻方实现图片预处理

信息隐藏作业。使用python实现幻方置乱,里面的幻方函数生成是从借鉴的别人的,压缩包的内容是PYcharm的工程文件。其中,TPYCL.py是运行的程序,里面的幻方生成为奇数,若想要奇偶均可,可以使用里面另外一个幻方生成.py文件进行替换。注意,里面的a.jpg不能太大,不然耗时会特别长;TPYCL.py里面对图片仅进行了20次置乱,你可以随意更改。置乱n²次后,图片恢复到原来的状态。

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基于Arnold变换的图像技术

基于Arnold变换的图像置乱技术. 适用于图像处理。

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图像的Arnold和恢复Matlab程序

数字图像水印中使用Arnold置乱,可以起到加密和保护的作用,此代码就是对原始图像进行置乱,然后对置乱后的图像进行恢复的实现,代码附有详细的注释说明,简单易懂。

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论文研究-基于图像的脆弱数字水印算法 .pdf

基于图像置乱的脆弱数字水印算法,俞飞宇,,本文研究了图像置乱技术在数字图像中的应用。图像置乱选取了具有良好效果的亚仿射变换,文中分析了此变换的特征和优点。在亚仿射

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论文研究-基于二维Fibonacci变化的图像算法 .pdf

基于二维Fibonacci变化的图像置乱算法,蔡邦荣,,数字图像置乱的目的在于打乱图像,使得攻击者不能识别图像的信息。基于Arnold变换和Fibonacc变换矩阵在图像置乱中的应用,并在此基础上

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图像技术

Problem C. Arnold变换是一种常用的图像置乱技术

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基于m序列的图像技术

基于m序列的图像置乱技术,课程设计要用到的东西,看看吧,很好!

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diamondreplace.m matlab代码下载

基于变化模板形状的图像置乱算法(菱形)的matlab代码

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基于非交换小波变换的图像算法

基于非交换小波变换的图像置乱算法 PDF PDF

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用MALAB实现的混沌图像加密算法

用MATLAB实现的混沌图像加密算法,先对图像进行行置乱在进行列置乱

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Arnold(猫映射) MFC实现图像像素加密

是弥补之前上传中的4中算法实现的图像加密中,Arnold图像加密的无法正常解密的缺陷。也是MFC单文档程序,只有一个Arnold加密功能,剩下三种还请参考前一篇资源。

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基于仿射变换的数字图象技术

基于仿射变换的数字图象置乱技术 部分源码 function chengxu() A=imread('lena.png'); figure,imshow(A); title('原图像(256*256)'); for K=1:16 %置乱16次 B=zhiluan(A); %调用zhuluan函数,实现置乱 figure,imshow(B); title(['置乱',num2str(K),'次后的图像']) A=B; end end

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二维非等长图像变换

二维非等长图像置乱变换 ,基于混沌系统的图像加密

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基于Zigzag变换的数字图像算法的研究

图像的隐藏与伪装技术是图像安全方面一个非常重要的研究领域。其中常用的图像置乱算法实现较为复杂,基于Zig-zag变换的思想提出了一种新的数字图像置乱算法,并构造了两个具体的置乱变换方法。通过算法的仿真实验和结果分析表明该算法具有较好的置乱效果及较大的周期,并具有一定的抗攻击能力,从图像信息安全性及算法的时间复杂度方面分析,该算法优于Arnold等变换,将该类算法用于图像加密有一定的应用价值。

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Arnold变换的matlab代码.

Arnold置乱变换的matlab代码,适用于对图像进行置乱加密

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matlab基于队列的小波域盲水印算法

基于队列置乱的小波域盲水印算法采用了一种新的基于队列变换的图像置乱技术,提高了水印抗剪切能力, 并提供密钥增加了系统的安全性

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论文研究-基于灰色关联分析的图像程度评价方法.pdf

为有效衡量图像置乱的程度,引入灰色理论中的灰色关联分析,提出一种新的置乱效果评价方法。该方法首先将置乱图像分块,通过计算各子块图像中每行元素的灰度均值来统计各子块的灰度信息,建立小样本序列;然后利用灰色关联分析理论计算各序列之间的灰度信息关联度来评判各子图像灰度信息的关联程度,从而获取图像的置乱效果。实验表明,该方法能有效地评价不同置乱变换的效果,且评判无须原图像参与,与基于SNR的置乱评判方法相比,能更加客观地评判置乱效果,且与人眼目测结果相符。

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基于差分互信息距离的图像效果评价法

提出了差分图像和互信息距离相结合的图像置乱效果评价新方法。首先提出了互信息距离概念,然后 对置乱前后图像进行差分运算并得到其相应的差分图像,最后计算两差分图像之间的互信息距离作为图像置乱效果 评价的新准则。实验结果表明,所提出的评价方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之 间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱 阶段的效果。

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基于循环矩阵思想的数字图像置乱算法基于循环矩阵思想的数字图像置乱算法

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论文研究-基于混沌的数字图像算法及参数优化.pdf

为了提高图像置乱性能,把具有非周期性、遍历性、伪随机性和对初值的高度敏感性的混沌系统应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法。为了得到最好的置乱效果,采用混合蛙跳算法来优化置乱算法的参数。通过算法的仿真实验表明该算法具有较好的置乱效果,并具有较强的抗剪切攻击和抗噪声攻击能力。

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