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Silverlight工作流源码 评分:

ShareDesigner.SL是基于微软SilverLight技术的开源产品。主要包含以下功能: 支持拖拽创建和修改流程 导出图形对应的xml描述文件 根据流程xml描述文件显示流程图 支持设计回滚(undo)和重做(redo)操作 支持(群组)拷贝,(群组)粘贴,(群组)移动 支持丰富的鼠标和键盘操作 支持上下文菜单 支持图形缩放 支持多语言

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2010-07-20 上传 大小:1.66MB
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基于Silverlight实现工作流流程定义源代码及例子程序

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Silverlight全开源工作流设计器

VS2012 + Framework4.5 + Silverlight5 写的全开源工作流设计器,里面是个完整的开源项目。

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asp.net+silverlight+AJAX 的OA+工作流系统源代码

市面上OA系统多了,各有各的特色。今天我介绍一款功能强大,简单易用的OA系统,该系统采用微软asp.net 2008+silverlight+AJAX+OR Mapping技术,应该说是站在技术前沿的一个系统。 作为本OA系统的核心,该工作流(定义及引擎)采用了微软最新的silverlight技术和符合国际工作流联盟规范引擎: 1).支持图形化的定义和监控 2).支持并发流和条件流 3).支持子流程 4).支持按参与者比率设定来完成活动,即如果当前活动有5个人参与,假如完成比率设成60%,则3个人处理了本活动就可完成 5).支持打回操作 6).支持工作流的多版本运行

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silverlight3工作流实例

一个很实用的silverlight可拖拽工作流,可创建图形化StateActivity、Rule等,可引用到工程中。

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保存图片到本地相册

保存图片到本地相册,可以在相册查看,Android 6.0以上也可以实现

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天猫淘宝秒杀抢购360插件完整源码crx包,用rar或者zip解压,可得到源码进行修改,不做修改,可直接导入浏览器使用

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基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法. 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵,实现对拥堵路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.

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基于深度学习的交通拥堵预测模型研究 *

针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型 。 通过归纳合并交通流参数 、 环境状态 、 时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态 。 采用深度学习的自编码网络方法从无 标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集 。 应用 Softmax 回归对有标签的新特征 集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥堵状况进行多态预测 。 通过仿真对比分析,预测模型具有较省略 特征学习的预测算法更好的预测性能,平均预测精度可达 85% 。

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