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基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战 评分:

根据图识,项目将分为三个部分。整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase,然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb,抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。后续进来数据通过模型运算出数据的类型。项目系统主要包括前端+后端+机器学习,前端采用React Native,Native,后端采用Dubbo+Spring+java,机器学习采用Spark进行实现,本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
2018-05-10 上传大小:106B
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评论 共3条

qq_39664494 试着看一看
2019-03-19
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qq_34287165 还不错的教程,都可以打开学习
2018-10-26
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daydayup_boy 挺不错的教程
2018-08-01
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基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目
spark的一些小项目
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