DBSCAN聚类算法C++代码实现

//代码原始出处：http://blog.csdn.net/k76853/article/details/50440182 //zhouxianen,20170322 修改： (1)添加了枚举类型，(2)定义了init()函数初始化化类成员变量(效率较低)， (3）领域半径eps判断条件修改为小于等于，这是为保证与matlab版本形式一致， (4)输出所有数据所属类型，结果输出到控制台显示，同时保存为clutering.txt文件，其中文件的读取和保存格式与原作者一致。 修改后代码运行结果与matlab官网代码（http://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/52905-dbscan-clustering-algorithm）运行结果一致。 输入数据类型：*.txt文件 输入txt文件格式如下： 1.400000,0.200000 1.400000,0.200000 1.300000,0.200000 输出结果：控制台输出，同时输出clustering.txt文件 输出txt文件格式如下： 1.4,0.2,1 1.4,0.2,1 1.3,0.2,1 其中第三列为分类标记，数据之间用逗号分开 本文件中附上了一组测试数据（数据来源：http://yarpiz.com/255/ypml110-dbscan-clustering） 其中测试文件名：dataPoint2.txt 输出结果:clustering.txt example: #include "DBSCAN.h" int main(int argc, char** argv) { vector<point> dataset = openFile("dataPoint2.txt"); DBSCAN(dataset,0.5,3); return 0; }