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I
摘 要
随着数据量的爆炸性增长,个性化推荐系统在图书馆、书店和在线阅读平台中变
得至关重要。本文提出了一种基于 Hadoop 的个性化图书推荐系统,旨在通过大数据
分析和机器学习技术为用户提供精准的图书推荐。系统采用 Hadoop 分布式存储和处
理框架来管理庞大的用户数据和图书信息,同时利用 Spark MLlib 机器学习库构建推
荐模型。管理员端和用户端的功能性设计考虑了各类用户的需求,如用户管理、订单
管理、留言建议以及个人中心等。系统首页展示畅销书籍榜单,并集成搜索、购物车
和在线客服等功能。该系统能够学习用户的阅读习惯和偏好,动态调整推荐策略,以
实现更贴近用户需求的个性化服务。通过这种高效且灵活的方式,本系统不仅增强了
用户体验,而且为运营者提供了有力的数据支持,有助于提升销售业绩和市场竞争力。
本篇论文对个性化图书推荐系统的需求分析、功能设计、系统设计进行了较为详
尽的阐述,并对系统的整体设计进行了阐述,并对各功能的实现和主要功能进行了说
明,并附上了相应的操作界面图。
关键词:图书推荐;Hadoop; Springboot 框架;
II
Abstract
With the explosive growth of data volumes, personalized recommendation systems
have become essential in libraries, bookstores, and online reading platforms. This paper
proposes a personalized book recommendation system based on Hadoop, which aims to
provide users with accurate book recommendations through big data analysis and machine
learning technology. The system uses Hadoop distributed storage and processing
framework to manage huge user data and book information, and uses Spark MLlib
machine learning library to build recommendation model. The functional design of the
administrator side and the client side considers the needs of various users, such as user
management, order management, message and suggestion, and personal center. The home
page of the system displays the list of best-selling books, and integrates search, shopping
cart and online customer service functions. The system can learn the user's reading habits
and preferences, and dynamically adjust the recommendation strategy to achieve
personalized service that is closer to the user's needs. Through this efficient and flexible
way, the system not only enhances the user experience, but also provides strong data
support for the operator, which helps to improve sales performance and market
competitiveness.
In this paper, the requirements analysis, function design and system design of
personalized book recommendation system are elaborated in detail, and the overall design
of the system is elaborated, and the realization of each function and the main function are
explained, and the corresponding operation interface diagram is attached.
Key words: book recommendation; Hadoop; Springboot framework;
目 录
第一章 绪 论..............................................................................................................1
1.1 研究背景与意义......................................................................................................1
1.2 国内外研究现状......................................................................................................1
1.3 研究的主要内容......................................................................................................2
1.4 研究方法..................................................................................................................2
第二章 开发平台及环境简介......................................................................................3
2.1java 技术 ...................................................................................................................3
2.2 Hadoop 介绍 ............................................................................................................3
2.3 Scrapy 介绍..............................................................................................................3
2.4 SpringBoot 框架介绍 ..............................................................................................4
2.5 MySQL 数据库........................................................................................................4
2.6 B/S 体系结构介绍...................................................................................................4
2.7 Vue 框架 ..................................................................................................................4
第三章 系统分析..........................................................................................................6
3.1 系统可行性分析......................................................................................................6
3.1.1 技术可行性...........................................................................................6
3.1.2 经济可行性...........................................................................................6
3.1.3 操作可行性...........................................................................................6
3.2 功能需求分析..........................................................................................................6
3.3 系统流程分析..........................................................................................................8
3.3.1 登录流程..............................................................................................8
3.3.2 注册流程..............................................................................................8
3.3.3 系统操作流程.......................................................................................9
第四章 系统设计........................................................................................................11
4.1 总体功能设计........................................................................................................11
4.2 数据库 E-R 图设计 ..............................................................................................11
4.3 数据库的表的设计与开发....................................................................................12
第五章 系统运行........................................................................................................19
5.1 前台功能实现........................................................................................................19
5.1.1 系统首页页面.....................................................................................19
5.1.2 个人中心.............................................................................................21
5.2 管理员功能实现....................................................................................................22
第六章 系统测试........................................................................................................26
6.1 系统测试运行环境...............................................................................................26
6.2 系统测试...............................................................................................................26
6.3 测试运行记录.......................................................................................................27
6.4 系统运行与维护....................................................................................................27
结 论..........................................................................................................................29
大学本科毕业设计(论文)
1
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
随着互联网技术的高速发展,人们获取信息的方式发生了翻天覆地的变化。特别
是在图书领域,传统的阅读方式已逐渐被电子书和在线阅读平台所取代。这不仅带来
了便捷,也产生了海量的阅读数据。如此庞大的数据量为个性化推荐系统提供了可能。
然而,处理这些数据需要强大的计算能力和智能的算法。Hadoop 作为一个开源的分
布式计算平台,能够有效处理 PB 级别的大数据集合,并提供可靠的存储和快速的数
据处理能力。利用 Hadoop 进行数据挖掘和分析,可以从中发掘出用户行为模式、阅
读偏好等有价值的信息,从而为用户推荐合适的图书。结合 Spark 的机器学习库,可
以进一步提升推荐系统的智能化水平,实现更加精准的个性化服务。
在这个信息过载的时代,用户往往面临选择难的问题,而个性化推荐系统就是为
了解决这一问题而生的。一个高效的图书推荐系统可以帮助用户快速找到自己感兴趣
的图书,提高阅读效率,同时也大大增加了用户的满意度和忠诚度。对于图书销售商
和图书馆而言,个性化推荐不仅能提升用户体验,还能引导用户消费,增加销售额,
通过数据分析还可以辅助库存管理和市场决策。在技术层面,本研究的实施将推动
Hadoop 和 Spark 技术在图书推荐领域的应用,为处理复杂数据问题提供新的解决方
案,具有重要的实践价值和理论意义。
1.2 国内外研究现状
在国内,随着大数据和云计算技术的迅猛发展,基于 Hadoop 的个性化图书推荐
系统已经引起了学术界和工业界的广泛关注。众多高校和研究机构投身于相关技术的
研究当中,旨在通过 Hadoop 平台处理大规模数据集,以更准确地分析用户行为和喜
好。国内互联网公司如阿里巴巴、京东等也结合自己的业务需求开发了相应的推荐系
统,以提高用户体验和业务效率。特别是在用户画像构建、推荐算法优化以及实时推
荐系统方面,国内的研究者提出了许多创新性的方法和技术。对于 Hadoop 与 Spark
相结合的图书推荐系统研究,仍处于不断发展之中,面临着诸如数据稀疏性、冷启动
问题、算法的可扩展性和推荐准确性等挑战。
在国际上,基于 Hadoop 的个性化图书推荐系统已经成为研究的热点之一。国际
上的技术和学术研究机构在推荐系统的算法优化、数据挖掘技术、用户行为分析等方
面有着深入的探索。例如,使用协同过滤、内容推荐以及混合推荐等方法来提高推荐
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