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基于单片机的温度报警器的设计与仿真 评分:

基于单片机的温度报警器的设计与仿真该文介绍了温度报警器的一种设计方法用 作为温度传感器来检测温度通过单片机与传感器进行通信并进行控 6snd8u 制 设计中利用 软件和 软件对温度报警器进行了仿真

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2012-11-04 上传 大小:140KB
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51单片机温度报警器设计(程序及proteus仿真)

51单片机温度报警器设计(c程序及proteus仿真)51单片机温度报警器设计(c程序及proteus仿真)

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用数码管与DS18B20设计温度报警器(PROTUES仿真)

用数码管与DS18B20设计温度报警器(PROTUES仿真),可设置报警上下限、有报警灯指示!

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基于51单片机的温度报警系统

51单片机温度报警系统(温度可以通过串口上传至相关软件,用1602显示温度)

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基于51单片机的温度报警器

基于51单片机带温度上限和下限的LCD1602显示的报警系统。

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温度烟雾报警的protus仿真程序

protus仿真程序的温度烟雾报警器,实现程序都是自己写的,需要的拿走。

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单片机课程设计+温度传感器+液晶屏+Proteus仿真+PCB图+参考资料

利用DS1621进行温度采集,所采集的数据送到1621显示。 包括了源代码,PCB图, 原理图 , Proteus 仿真电路图。 还包括了进行设计时所使用的文档资料

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基于STC89C51单片机的DS18B20的温度报警器(1602显示温度)

这个程序是自己在做多点测温系统时用C语言顺便写的 还热乎呢 呵呵 基于DS18b20的温度报警器 绝对好使 同时能在液晶1602上显示温度

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基于51单片机的ds18b20的proteus仿真实例

基于51单片机的ds18b20的proteus仿真实例,附带程序,对于想做测温设计的同学是个很好的选择。

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用数码管与DS18B20设计温度报警器(真正含DSN与C语言代码)

用数码管与DS18B20设计温度报警器(真正含DSN与C语言代码)

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基于DS18B20温度传感器和MQ2烟雾传感器的火灾报警器设计

毕设 火灾智能报警 ds18b20 mq2 仿真 ;基于DS18B20温度传感器和MQ2烟雾传感器的火灾报警器设计

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保存图片到本地相册

保存图片到本地相册,可以在相册查看,Android 6.0以上也可以实现

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天猫淘宝秒杀抢购插件源码

天猫淘宝秒杀抢购360插件完整源码crx包,用rar或者zip解压,可得到源码进行修改,不做修改,可直接导入浏览器使用

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基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法. 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵,实现对拥堵路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.

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现代控制理论清华高立群

高清无码,这本书讲解现代控制理论很通俗易懂,经典教程

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C语言链表和文件实现的超市管理系统

该超市管理系统使用C语言开发,用到了链表和文件的操作。该项目共支持三种类型的用户账户,root管理员,普通管理员,普通用户三种,实现了超市商品的进货,出售以及注册账号等的常用功能。

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CarSim中文教程

Carsim 软件入门: 1. Carsim简介; 1.1 Carsim快速入门; 2.Carsim整车建模; 3. Carsim仿真分析

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基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型

】随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高 城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模 型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预 测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数 估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传 统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可

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基于深度学习的交通拥堵预测模型研究 *

针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型 。 通过归纳合并交通流参数 、 环境状态 、 时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态 。 采用深度学习的自编码网络方法从无 标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集 。 应用 Softmax 回归对有标签的新特征 集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥堵状况进行多态预测 。 通过仿真对比分析,预测模型具有较省略 特征学习的预测算法更好的预测性能,平均预测精度可达 85% 。

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海康威视2016年技术支持笔试题

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