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%SVMcg cross validation by faruto

2018-05-14 上传大小:1KB
MATLAB代码
为svmtrain()寻找最优的c和g的值。本人使用有效。有问题多多交流。。感谢下载。
使用说明.如下:
% [bestacc,bestc,bestg] = SVMcg(train_label,train,cmin,cmax,gmin,gmax,v,cstep,gstep,accstep)
% train_label:训练 集标签.要求与libsvm工具箱中要求一致.
% train:训练集.要求与libsvm工具箱中要求一致.
% cmin:惩罚参数c的变化范围的最小值(取以2为底的对数后),即 c_min = 2^(cmin).默认为 -5
% cmax:惩罚参数c的变化范围的最大值(取以2为底的对数后),即 c_max = 2^(cmax).默认为 5
% gmin:参数g的变化范围的最小值(取以2为底的对数后),即 g_min = 2^(gmin).默认为 -5
% gmax:参数g的变化范围的最小值(取以2为底的对数后),即 g_min = 2^(gmax).默认为 5
%
% v:cross validation的参数,即给测试集分为几部分进行cross validation.默认为 3
% cstep:参数c步进的大小.
                            默认为 1
% gstep:参数g步进的大小.默认为 1
% accstep:最后显示准确率图时的步进大小. 默认为 1.5                        
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