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基于人眼视觉特性的高频非线性增强 评分:

这是IEEE Image Processing, vol.9, No.6, 2000.上一篇文章的代码

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2010-02-23 上传 大小:3KB
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基于人眼视觉原理的虚拟现实

认为不错的一篇文章,分享给大家看一下,内容是关于VR的,名字叫做基于人眼视觉原理的虚拟现实显示模型,文章是在论文网站上下载的,本人就是转载一下,不得用于商业用途

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基于人眼视觉机制的图像处理技术

基于人眼视觉机制的图像处理技术 人眼视觉 图像处理 MATLAB

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基于人眼视觉的农产品图像分割方法

为实现利用机器视觉技术进行农产品检测分级, 对农产品检测图像的分割进行了研究。考虑到农产品图像色彩相似性情况下的分割, 提出一种基于人眼视觉特性的农产品图像分割方法。实验证明, 该方法能够避免过分割, 并能被人眼的视觉感官所接受。

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基于人眼视觉特性的高频非线性增强

这是IEEE Image Processing, vol.9, No.6, 2000.上一篇文章的代码

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论文研究-基于人眼视觉特性的图像自适应量化 .pdf

基于人眼视觉特性的图像自适应量化,马建林,马义德,本文利用人眼视觉特性的原理,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像量化方法,首先将灰度图像导入该网络;然后根据输入��

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论文研究-基于人眼视觉特性的红外图像细节增强.pdf

由于红外成像的机理和探测器的限制,使得红外图像具有对比度低以及边缘模糊的特点,导致红外图像不适合被人眼及机器观察;传统的红外图像增强方法由于没有考虑人眼的因素,导致仍然不适合被人眼观察。结合分层思想提出一种基于人眼视觉的红外图像细节的增强方法。该方法首先利用双边滤波器将图像分成包含图像低频概貌信息的基础层和包含图像高频细节信息的细节层,基础层的处理是运用人眼视觉特性的方法将其映射到显示器可显示范围内;细节层的处理是应用了自适应增益的方法对细节层进行增强。最后将两层的处理结果进行合并量化到8 bit范围内。采用大量的红外图像对算法进行测试,实验结果表明本算法能够改善红外图像对比度低和边缘模糊的缺

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基于人眼视觉的结构相似度图像质量评价算法原理

通过学习该文章,你可以写出上千张图片拼接成一张大图的玩具。然后再你的同学面前炫耀~你懂的亲~

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论文研究-基于人眼视觉的自适应Riemann-Liouville分数阶红外图像增强 .pdf

基于人眼视觉的自适应Riemann-Liouville分数阶红外图像增强,张凯,郝群,提出了一种基于人眼视觉特性的自适应Riemann-Liouville(R-L)分数阶红外图像增强算法。在R-L分数阶微积分理论的基础上推导出R-L分数阶差�

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基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的数字水印算法

:提出了一种基于快速提升小波变换与人眼视觉特性的新数字水印算法,该算法以提升小波变换为基础,能够通过水印序列随机置换、视觉掩盖特性值计算、小波系数排序等措施,较迅速地将数字水印信息嵌入到小波图像高频子带的纹理区内的重要位置上,从而高效率地实现局部水印和全局水印的双重目标.实验结果表明,该文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、 几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性.

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基于机器视觉的人眼跟踪系统的设计和实现

基于机器视觉的人眼跟踪系统的设计和实现

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一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法.pdf

在分析视觉系统特性的基础上, 提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程 度, 算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中, 算法考虑了视觉特性以得到更好的效 果。为保证得到足够的对比度增强效果, 算法首先对分解得到的尺度系数进行增强; 为避免视觉明显的噪声放 大, 只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸; 为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域, 算法采用局部阈值 技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性; 为降低视觉明显的噪声放大, 不同区域的对比度增强程度决定 于区域的亮度。算法的实验表明, 上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时, 极大地降低了对噪声

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基于人眼检测的人脸识别

基于人眼检测的人脸识别,通过sift算子进行人脸的匹配。SIFT特征(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

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opencv基于人眼旋转剪切代码

给定一个含有人脸的图片,可以自动找到双眼,然后把人脸裁剪出来,将人脸进行旋转,到水平,并将两个眼睛之间的像素整定成100,整个图片是 340*340

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基于人眼观测特性的视频编码技术研究

基于人眼观测特性的视频编码技术研究

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基于人眼检测的驾驶员疲劳检测研究

不错的基于人眼检测的驾驶员疲劳检测研究,希望对大家有用。

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符合人眼视觉特性的图像视频质量评价模型

目前最常用的图像视频质量评价方法是均方误差(MSE:Mean Square Error)和峰值信噪(PSNR:Peak Signal Noise Ratio)。MSE和PSNR的优点是MSE和PSNR的计算比较直观、严格、简单,这使得它们一直得到广泛使用。缺点是由于这两种方法都是独立地基于逐像素点比较图像差别,把图像中所有像素点同样对待,因此它们只能近似地反映图像的主观视觉质量,有许多例子表明,即使MSE或PSNR的值完全相同,人的主观感觉却完全不一样,甚至可能相反,因此对于严格质量要求的场合不宜使用。

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论文研究-符合人眼视觉特性的医学图像融合算法.pdf

针对医学图像的特点,基于人眼视觉特性,结合降噪算法提出一种图像融合方法,以提高融合图像的对比度,减小噪声对图像的干扰。算法根据噪声点和图像特征所具备的不同特性,对源图像进行降噪,过滤小波分解后对应的噪声系数。小波分解后的系数矩阵,通过计算各系数的局部梯度,以源图像区部梯度为判断依据建立算法,选择源图中不同方向上梯度大的系数作为最终融合系数。实验结果表明,该算法提升融合图像的信息量的同时,有效保护了图像的细节,改善了视觉效果。

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基于人眼状态识别的驾驶员疲劳监测方法研究.pdf

首先通过建立肤色模型分割出人脸区域,再利用搜索连通域 的方法实现眼睛区域的定位;然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线,提取并比较曲线的特征参数;最后 以眼睛闭合时间比率为测量标准实现对驾驶员疲劳程度的检测。

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基于labview的人眼定位

提供labview快速人眼定位的方案,有关用人脸识别的人都可以用到

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基于DSP的人眼定位系统

基于DSP的人眼定位系统。有详细代码设计及详细的说明文档及关键算法说明

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