没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
预测程序论文 (房价)
需积分: 10 11 下载量 45 浏览量
2011-06-30
15:06:54
上传
评论 1
收藏 783KB DOC 举报
温馨提示
试读
27页
此为一种对价格的整体预测模型,不针对某种项目。其中有相关因素的预测模型和参数估计算法和建立多元线性回归方程或ARMA模型。 预测农产品或副产品价格。如果对与大学里面数学建模的同学特别有用。在做有关价格预测问题时,可作为参考,同时也可直接使用。
资源推荐
资源详情
资源评论
数 学 建 模
线性方程组构建房价预测模型
作者: 龚 鹏 (1212408014)
向 鹏 (1212408060)
张旭栋 (1212408077)
目 录
题目 …………………………………………………… 首页
摘要 …………………………………………………… 首页
关键词 ………………………………………………… 首页
问题的重述与分析 …………………………………… 1
模型假设与符号说明 ………………………………… 1
模型建立与求解 ……………………………………… 2
模型结果的检验与分析 ……………………………… 6
利用已建立的模型对长春市房价讨论 ……………… 7
模型的优缺点分析与改进方向 ……………………… 11
参考文献 ……………………………………………… 11
附录一:长春市房地产价格报告 …………………… 12
附录二:全国房产数据 ……………………………… 14
附录三:长春市房地产数据 ………………………… 16
附录四:mathematics 解线性方程组算法 ………… 18
附录五:对长春市房价预测 ………………………… 21
线性方程组构建房价预测模型
龚 鹏 向 鹏 张旭栋
(东北师范大学数学与统计学院 2008 级, 学号:1212408014 1212408060
1212408077)
摘 要
本文说明了影响房价的众多因素,并利用假设对其中的一些因素进行了忽略处理,
从中分析了影响房价的主要因素,利用最小二乘法对数据进行了拟合,阐释了房价与
建房成本、人均 GDP、人均储蓄存款、人均可支配收入等四个因素之间的相关性,从
而建立多元线性 方程的模 型。利用 已知年份 的数据, 构建了线 性方程组 。利用
mathematics 软件对模型进行求解并对所求得的结果进行了合理的取舍,再取平均,
得出模型的解。之后,利用已知数据对模型进行了检测。将检测结果与实际值对比,
得出差值,取平均,即对所建模型加一常数,使模型更精确。对结果再次检验分析。
对长春市关于房价的各个因素,我们利用最小二乘法对数据进行了 1 次或 2 次多项式
逼近处理。从而利用多项式对未知的数据进行预测。最后利用所建立的房价预测模型,
将有关房价数据的预测值带入所建模型中,对长春市房价进行了预测。预测结果与多
项式逼近结果进行了对比,并给予合理的解释,给消费者提供了合理的购房价格区间。
关键词:房价、建房成本、人均 GDP、人均储蓄存款、人均可支配收入、曲线拟合、
最小二乘法、mathematics
一 问题重述和分析
房地产价格问题一直是引起广泛争论的热点问题。关于目前中国的房地产价格,
老百姓普遍认为太贵、天价,所以,当地产商华远集团总裁任志强在博鳌论坛上抛出
“30 年间,和工资收入相比,房子等于没有涨价”的所谓“房价没涨论”后,立即激起舆
论围攻。有人号召全国的老百姓联合起来,不买任志强们的房子,让房地产商们的房
子闲着、烂着、空置着,看他们能挺到什么时候?看他们还忽悠房价上涨不?高房价
厌恶者反对一切看涨。 中国社科院日前日发布 2009 房地产蓝皮书认为,今年上半年
房价总体下行,下半年市场有回暖可能。“回暖”观点一出,毫无疑问地遭到网友一致炮
轰,认为其“言过其实”。只有倾听更多理性的声音,才能帮助百姓理性地理解房价、最
终准确地判断房价的走势。下文中,我们收集全国房地产的相关数据和长春市房地产
的相关数据,分析确定影响房屋销售价格的主要因素,并建立全国房地产价格预测模
型。利用本模型对长春市房价做了预测。
二 模型假设与符号说明
影响房价的因素很多,如人口数量、建房成本、GDP、储蓄存款、人均可支配收
入、消费者需求因素、房地产的住宅总投资、房地产每年的竣工面积、银行利率、供
需关系等因素有关。
1)假设房价与建房成本、人均 GDP、人均储蓄存款、人均可支配收入呈线性关系;
2)房屋建造成本用全国每年住宅的投资额与房地产竣工面积或者房地产总投资及每年
开工面积来衡量;
3)全国经济发展用人均 GDP 来衡量;
4)房价购买能力用人均储蓄存款、人均可支配收入来表示
5)消费者心理因素如对房价的期望忽略;消费者对房屋无偏好,如无学校、公园等;
6)假设银行利率每年保持稳定,房屋供需处于平衡状态;
7)忽略一些配套设施对建房成本的影响,忽略人为的炒作和政府调控。
本文遇到的符号说明
符号
符号表示的意义 符号 符号表示的意义
第一个自变量,表示第 i 年
的人均可支配收入(元)
,
. 自变量
的系数参数
第二个影响房价的自变量,
表示第 i 年的人均 GDP
(元).
自变量 ,,的系数参
数
第三个影响房价的自变量,
表示第 i 年的房屋造价(元/
平)
自变量 的系数参数
第四个影响房价的自变量,
表示第 i 年的人均储蓄额
(元)
自变量 的系数参数
为一年的人均可支配收入
(元)。
以上求得的所有 的平均
值。
为一年的人均 GDP(元)
以上求得的所有 的平均
值。
为一年的房屋造价(元/
平)
以上求得的所有 的平均
值。
为一年的人均储蓄额(元)
以上求得的所有 的平均
值
模型中的房价值
因变量,表示第 i 年的均衡
房价
三 模型的建立及求解
1. 模型建立
由于房价与建房成本、人均 GDP、人均储蓄存款、人均可支配收入呈线性关系,
而它们的线性的组合仍为线性,故我们选用多元线性方程来建立此模型。用最小二乘
法对房价和影响房价的各个因素进行线性拟合,得到结果如下:
1)房价(y)与人均可支配的收入(x)之间的关系
回归方程: y=0.217768930943126x+560.281739835455
相关系数: r=0.985976555753154 正相关很强.
相关指数: R^2=0.972149768494852 回归效果很好.
残差平方和: 106958.444446995
剩余26页未读,继续阅读
资源评论
zhaolihuayuanmei
- 粉丝: 1
- 资源: 2
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 2SJ343-VB一款P-Channel沟道SOT23的MOSFET晶体管参数介绍与应用说明
- 一款基于Matlab的像素级图像标记工具,支持FITS、JPG、PNG、TIF等图像格式,可导出所有标记点坐标+源代码+文档说明
- 基于javaweb的在线答题平台.zip
- 三菱PLC例程源码丹佛斯变频器与FX通讯实例(适用于所有丹佛斯变频器)
- 微信每日早安问候(用微信传递爱情).zip
- 基于matlab-模板匹配-角度修正的铭牌识别+源代码+文档说明
- 三菱PLC例程源码丹佛斯VT2800与FX2N用RS485通讯示例
- 微信 macOS 客户端增强 Tweak 动态库.zip
- UAM概念飞机 UAM概念飞机
- 一个使用 Java 开发的、类似 WordPress 的产品,支持多站点、多语种自动切换等.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功