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李宏毅-一天搞懂深度学习 - pdf-有目录-301页 评分:
李宏毅老师2017版的深度学习讲义（PDF版），初步了解深度学习的经典资料。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPMxPbjeX7PicgWbY7F8wW9 台大李宏毅主讲的Machine Learning and having it Deep and Structured深度学习课程(2017)，课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html
上传时间：2018-05 大小：11.5MB
41.72MB李宏毅 深度学习资料
2019-04-18李宏毅大佬的深度学习资料打包整理了！很不错讲的很详细！
17.83MB李宏毅老师2021深度学习课程笔记.pdf
2021-10-082021春季李宏毅老师深度学习课程笔记（神经网络训练不起来处理方法+分类的数学原理）
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基于深度学习的数学教材解读.pdf
2021-08-18基于深度学习的数学教材解读.pdf
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一天搞懂深度学习-台大教授 李宏毅
2018-10-23本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”讲义，由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。
9.75MB1天搞懂深度学习_1天搞懂深度学习_深度学习算法_
2021-10-02一天搞懂深度学习，适合初学者快速入门，并进行实际的简单算法
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李宏毅—1天搞懂深度学习(ppt，pdf以及精心整理的目录)
2019-04-11Deep Learning Tutorial——李宏毅Hung-yi Lee， 李宏毅—1天搞懂深度学习的ppt，pdf以及精心整理的目录。
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一天弄懂深度学习-李宏毅（PPT+PDF）
2018-08-26李宏毅教授的课程ppt以及转换后的pdf文档，《一天弄懂深度学习》，希望对你有所帮助。 李宏毅教授的课程ppt以及转换后的pdf文档，《一天弄懂深度学习》，希望对你有所帮助。
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一天搞懂深度学习--李宏毅.zip
2019-05-16一天搞懂深度学习--台湾大学电机工程学助理教授李宏毅讲义pdf
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一天搞懂深度学习.pdf.zip_libraryr3n_一天搞懂机器学习_深度_深度学习 pdf_深度学习入门
2022-07-15台湾李宏毅教授经典讲义，一天搞懂深度学习，深度学习的经典入门资料
23.62MB李宏毅--一天搞懂深度学习
2018-12-06李宏毅2018年最新版，一天搞懂深度学习，入门理解的最好资料
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一天搞懂深度学习ppt
2019-06-21李宏毅教授教學的深度學習 幻灯片在这里 https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351 【原标题】一天搞懂深度學習--學習心得
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一天搞懂深度学习
2018-11-09台大李宏毅老师的讲座《一天搞懂深度学习》，包含视频和讲义
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李宏毅-1天搞懂深度学习.pdf
2017-10-16本想1分，为毛资源分下拉框没有选项，至少是2分，所以请大伙谅解。
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李宏毅—1天搞懂深度学习
2018-01-18李宏毅—1天搞懂深度学习，李宏毅—1天搞懂深度学习，李宏毅—1天搞懂深度学习，李宏毅—1天搞懂深度学习
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一天学搞懂深度学习
2019-03-03台大教授李宏毅所写，深度学习综述ppt以及他录制的讲解视频, 介绍了深度学习目前的结构，前沿框架。视频配合PPT，适合初学者！
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深度学习基础及数学原理
2019-01-10超级简易明白的的深度学习数学原理基础知识讲解，一个小时上读完，就明白深度学习数学原理，几千块培训课程的内部资料！！
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2021-09-03线性分类器、前馈神经网络、卷积神经网络
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深度学习的数学 (涌泉良幸, 涌泉井美)-20230323入门必看书籍，高清的，有需要的深度学习初学者自行下载！！强烈推荐
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《深度学习的数学》二刷总结
2021-01-20最近在配合花书看台大李宏毅的DeepLearning课程，其中遇到了Gradient Descent（梯度下降）的知识，感觉不是很熟练。想到之前老师给买过一本日本涌井良幸的《深度学习的数学》，其中对这部分讲解的比较浅显易懂，于是打算二刷一遍这本书，并借助MarginNote将书中重点标记总结。 此篇博文将记录所有的总结，二刷完成之后，再将知识进行分章放置，暂时先按照自己二刷时间排序。 关于《深度学习的数学》，喜欢此本书的同学可以评论私信我邮箱，给你们分享。因为上传资源显示有重复的，就不再上传了。 目录 第 1 章 神经网络的思想 1-1 神经网络和深度学习 1-2 神经元工作的数学表示 1-3
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