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Opencv跟踪程序 评分:

Opencv Linux环境下的跟踪程序
2009-04-07 上传大小:22KB
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openCV人脸跟踪小项目——打开摄像头标出人脸位置并跟踪

openCV人脸跟踪小项目——打开摄像头标出人脸位置并跟踪,有源码,haarcasecade_frontface_alt.xml分类器,makefile文件,可执行文件

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手势跟踪通过openCV的技术

通过OpenCV的技术,通过摄像头跟踪手势并且绘画出来。

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基于opencv的车辆动态追踪

基于opencv 动态车辆的识别和追踪,程序对背景进行训练建模,并对背景帧进行二值,膨胀处理

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opencv camshift 实现目标跟踪

vs2008 环境中 基于opencv的camshift 目标跟踪,代码直接运行,效果明显,感性的认识目标跟踪的原理,对meanshift改进的深刻理解和认识,适合初学者,原理部分请关注我的博客http://blog.csdn.net/tiandijun,共同交流、学习。

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opencv运动目标检测与跟踪源代码

运动目标的检测与跟踪 ,有详细源代码。

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python人脸追踪

利用python+opencv来实现人脸识别与追踪,一组训练集训练要识别的人的图像来进行特征提取保存到模型中,在通过摄像头返回的图像进行处理并最后展现出来

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kcf目标跟踪代码c++(直接在vs2010+opencv3上面运行就可以)

kcf目标跟踪代码c++(直接在vs2010+opencv3上面运行就可以),不是调用opencv里面现成的函数,放心下载的。

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vs2013+opencv2.4.10(或9)多目标跟踪源码

多目标跟踪源码 建议配置版本(vs2013+opencv2.4.10(2.4.9也可以的);vs2017+opencv3.3),附配置教程

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基于opencv3.2+VS2015的多目标检测跟踪与质心提取

帧差法实现运动目标的检测,画出矩形框,跟踪,以及计算质心。

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卡尔曼滤波目标跟踪实例 opencv

卡尔曼滤波目标跟踪实例 opencv 卡尔曼滤波目标跟踪实例 opencv 卡尔曼滤波目标跟踪实例 opencv

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opencv3实现视频运动物体的跟踪

vs2010 使用opencv3 实现视频中运动物体的跟踪,并使用线把初始位置和结束位置相连接的功能

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利用opencv 完成camshift+ kalman

控制台应用程序:camshift_kalman 项目概述 本文件概要介绍组成 camshift_kalman 应用程序的的每个文件的内容。 camshift_kalman.vcproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件, 其中包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息,以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 camshift_kalman.cpp 这是主应用程序源文件。 其他标准文件: StdAfx.h, StdAfx.cpp 这些文件用于生成名为 camshift_kalman.pch 的预编译头 (PCH

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基于opencv的目标跟踪程序

基于opencv的跟踪库函数,实现目标的实时跟踪,视频信息是基于实时摄像头输入头像

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基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪

含代码

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多目标跟踪c++代码

代码使用vs2010 + opencv2.2开发,可以检测目标、跟踪多个目标

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行人检测Opencv实现

代码全部都是用Opencv实现的,可能在精度方面不是很理想。 这个代码识别的是视频也可识别图片不过需要自己修改

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多目标跟踪的VC++程序

这是一个基于opencv的多目标跟踪程序

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opencv 鼠标响应 实现在视频中画矩形框 指定跟踪目标为后续跟踪打下基础

此程序可以在视频中用鼠标画一个矩形框,把他视为要跟踪的 目标对象,为后续的单目标跟踪打下基础

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基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪

基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪,内附红外演示与源代码。

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多目标实时跟踪程序

多目标实时跟踪 博客: http://blog.csdn.net/zengdong_1991

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