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奇异值分解C++解决方案源码 评分

奇异值分解C++解决方案源码 包括矩阵和所需一切类,是个可独立运行的解决方案,并带有测试代码

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所需积分/C币:11 上传时间:2014-10-31 资源大小:908KB
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奇异值分解(SVD)C语言源代码

奇异值分解在某些方面与对称矩阵或Hermite矩阵基于特征向量的对角化类似。然而这两种矩阵分解尽管有其相关性,但还是有明显的不同。对称阵特征向量分解的基础是谱分析,而奇异值分解则是谱分析理论在任意矩阵上的推广。 资源提供的是奇异值分解的C语言实现。

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奇异值SVD分解(C++)

核心代码来源于《Numerical recipes》,生成的对角阵,删除了多余的0行,与matlab里对应的[U,S,V] = svd(A,'econ')相对应,详情可见 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/double.svd.html;jsessionid=4126601224eda58b1a7426abba05。

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奇异值分解(svd)的c++程序

此文件来源于世界著名的Numerical Recipes,用于奇异值分解的计算

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Qt/C++特征分解eig奇异值分解SVD库

Eigen库为是一个矩阵运算的库,实现Matlab仿真中的各种矩阵运算,我用过特征值分解eig,奇异值分解SVD,对角阵,行,列最大,等等。Matlab可以实现的这里几乎都有,使用方法见本博客中的介绍

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奇异值分解代码

对于任一一实矩阵,求出矩阵的奇异值。并附有注释。

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