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可用于模式识别分类的数据
可用于模式识别分类的数据
模式识别
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2011-05-10
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这些数据可以用于模式识别中验证算法,可以观测分类效果
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tTest 用于模式识别中的数据分类
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tTest 用于模式识别中的数据分类; 此方法主要运用与生物信息学中。
模式识别资料(数据集)
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模式识别-原理、方法及应用.pdf (Patterns+Recognition.pdf) 一书所带的 数据集 及其 工具。。。。
几种常见模式识别方法总结
浏览:81
几种常见模式识别方法总结,如K-NN,贝叶斯方法、 Principle Component Analysis、Linear Discriminant Analysis、Non-negative Matrix Factorization等等
二维二分类的数据
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5星 · 资源好评率100%
二维二分类的数据,大小为3*3000,数据格式为x坐标、y坐标、类别。前2500为训练集、后500为测试集
模式识别的分类数据(已经分类)
浏览:135
这些数据可以用于模式识别中的分类,验证算法的正确性。
模式识别——用身高和或体重数据进行性别分类.doc
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5星 · 资源好评率100%
模式识别——用身高和或体重数据进行性别分类
模式识别——用身高和或体重数据进行性别分类[借鉴].pdf
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模式识别——用身高和或体重数据进行性别分类[借鉴].pdf
kk.zip_K._k mean code_kk_数据分类_模式识别 分类算法
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使用K均值算法实现数据分类,总共150组数据,前50,中间50,后50,最后整个150分别进行分类,代码运行无误,分类正确。可以加载自己的数据运行,进行分类。有完整文档说明。
基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法
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3星 · 编辑精心推荐
基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法,含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码,用于聚类效果良好,是模式识别大作业的参考资料 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1gQ_BHGWOGpmYv86gyv6EuQ 提取码:xigi
MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-Training_NPR.m
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MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-Training_NPR.m 最近看到很多会员需要使用MATLAB神经网络做如下的事情: 1:MATLAB神经网络对水的质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2:...
SVM用于模式识别.zip_SVM_SVM 模式识别_SVM 识别_SVM模式识别_模式识别
浏览:197
SVM进行模式识别,含代码和数据,可以使用
位图显示及数据提取用于模式识别数据生成
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3星 · 编辑精心推荐
这是一个位图显示及从位图中将数据提取出的程序。出于simon haykin著的《神经网络与机器学习》的双月结构实验程序二维随机变量从位图中提取出来。可用于感知机的分类实验。
用于模式识别的Pandora软件开发套件
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本文介绍了Pandora软件开发套件的实现,该套件可帮助设计,实现和运行模式识别算法的过程。 Pandora应用程序编程接口可确保对定义模式识别问题的构件进行简单说明。 解决问题所需的逻辑在算法中实现。 该算法请求...
基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类存储系统设计.pdf
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#资源达人分享计划#
基于PCA法的Iris数据分类,最小距离法,模式识别.zip
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基于PCA法的Iris数据分类,最小距离法,模式识别.zip
模式识别中数据的K聚类分类
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模式识别中数据的K聚类分类 把随机产生的数据分为两类
电池片分类图库,用于模式识别
浏览:81
电池片分类图库,可用于目标分类
模式识别:模糊C均值算法(实现iris数据分类)(C语言)
浏览:84
5星 · 资源好评率100%
源程序源代码,运行结果截图,保证可用。 模式识别:模糊C均值算法(实现iris数据分类)(C语言)
一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法
浏览:62
一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法 韩 敏 , 崔丕锁 (大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连 116024) 摘要:对径向基函数(RBF)神经网络在数据分类中的应用进行了研究.提出一种应用于模 式识别的动态RBF...
ORL用于人脸识别的数据
浏览:129
是模式识别中常用的人脸识别数据,对从事模式识别以及其他涉及到分类的学习研究可作为测试数据。
采用KNN算法对鸢尾花品种分类与预测,可用于故障诊断与模式识别领域
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采用KNN算法对鸢尾花品种分类与预测,预测的准确率达到了96.97%,可用于故障诊断与模式识别领域。具体步骤如下: # 加载数据集 # 通过Matplotlib绘制鸢尾花每个品种的各个特征平均值的柱状图 # 划分数据集,留出法的...
MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-training_data.xls
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MATLAB模式识别实现指标分类评估预测如环境业绩等-training_data.xls 最近看到很多会员需要使用MATLAB神经网络做如下的事情: 1:MATLAB神经网络对水的质量的分类、评估、预测 (属于环境类分类、评估预测) 2...
用神经网络实现的模式识别及MATLA B源代码
浏览:182
5星 · 资源好评率100%
这是在研究神经网络的过程中,自己编写的用于模式识别的MATLAB源代码,相信对于神经网络的学习者有帮助,其中也给了测试数据!
高维数据多级模糊模式识别的分类研究* (2009年)
浏览:112
通过分析对象属性间的关系,提出了一种基于改进的多级模糊模式识别的分类方法。该方法重点考虑对象属性间影响较大的因素,以此建立影响对象分类的属性之间的简化关系,使分类结果更加合理;针对分类标准为对象属性分类的离散值,存在对象属性值介于中间状态不便分类问题,通过建立属性值所属级别的矩阵来确定属性权重,使分类精确;利用Rough集的特征属性约简算法降低数据集的维数,提高高维数据的分类效率。经实例证明该方法
模式识别原理课程设计 某工某院模式识别课设 包括鸢尾花数据集分类 和MNIST手写数据及识别分类
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请依据“模式识别原理”课程所讲述的内容,基于不同的分类思想自行选择 设计两种分类算法,编写程序对所给出的Iris数据集和手写字符图像数据集Mnist 进行分类(每个数据集用一种算法分类即可)。分析所设计分类器在 Iris 数据集 和手写字符图像数据集上的分类效果,根据实验结果比较分析两种分类器的优缺 点
模式识别,贝叶斯分类MATLAB实现,在四个数据集上进行测试
浏览:196
学校作业,不使用封装好的函数实现贝叶斯分类,先读readme即可知道使用方法。
论文研究-高维数据多级模糊模式识别的分类研究.pdf
浏览:14
通过分析对象属性间的关系,提出了一种基于改进的多级模糊模式识别的分类方法。该方法重点考虑对象属性间影响较大的因素,以此建立影响对象分类的属性之间的简化关系,使分类结果更加合理;针对分类标准为对象属性分类的离散值,存在对象属性值介于中间状态不便分类问题,通过建立属性值所属级别的矩阵来确定属性权重,使分类精确;利用Rough集的特征属性约简算法降低数据集的维数,提高高维数据的分类效率。经实例证明该方法
synthetic_datasets:用于生成模式识别的合成数据集的python代码
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综合数据集生成 该项目包含用于生成综合分类数据集的代码。 它们可以用作说明示例,以分析某些算法的性能。 当前,以下数据集可用 P2数据集 圆形方块 香蕉 香蕉2 我们还提供了绘制分类算法决策边界的函数。 安装: 可以使用pip安装该软件包: pip install git+https://github.com/Menelau/synthetic_datasets 依存关系: 该代码
基于改进BP神经网络的控制的图模式识别系统
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提出一种基于激励函数参数可调和动态阈值的改进 BP 神经网络控制图模式识别算法,并优化 Monte Carlo 工序数据模拟方法,使样本数据更具与实际生产数据相同的质量特性。根据改进后的网 络参数迭代公式,将预处理后的...
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