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独立变量分析 评分:

本程序是独立变量分析技术方法的matlab程序,可直接使用,应用于地震资料处理,
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快速独立变量分析算法

一种快速的独立变量分析算法,matlab编写,已经成功应用到模式识别。

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独立分量分析的ICA算法

matlab实现独立分量分析,用于信号的分选,保证能够运行并实现结果。matlab实现独立分量分析,用于信号的分选,保证能够运行并实现结果。matlab实现独立分量分析,用于信号的分选,保证能够运行并实现结果。

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快速独立分量分析的MATLAB源代码

FastICA快速独立分量分析的MATLAB源代码,功能全面,有简洁易用的figure界面,操作容易上手,能处理多路混合信号,并输出计算结果,生成信号的图形,便于进一步的分析

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独立分量分析的原理与应用

独立分量分析的原理与应用 信号与系统相关理论 在数字信号处理等方面有较多的应用,是一本难得的好书

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PCA(主成分分析法)和ICA(独立成分分析法)的MATLAB源程序

PCA(主成分分析法)和ICA(独立成分分析法)的MATLAB源程序 他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法

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独立向量分析(IVA)MATLAB 源代码 绝对可用

MATLAB原代码 分三个m文件 放在一起就能用

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独立子空间

用matlab 完成独立子空间分析的实现

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随机数个相互独立的随机变量之和的分布函数

首先给出随机变量矩母函数M(s)与分布函数一一对应(可逆性)的条件,然后利用重期望法则,得到随机数个相互独立的随机变量之和的矩母函数,对矩母函数求逆即可得到对应的分布函数。

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独立分量分析(ICA)去噪声

独立分量分析(ICA)去噪声的VC代码,次程序是用来滤除语音信号中的噪声的。

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独立向量分析

采用MATLAB 独立向量分析 具有一定的理论介绍 仅供参考

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独立任务最优调度问题+算法设计

问题描述:独立任务最优调度,又称双机调度问题:用两台处理机A和B处理n个作业。设第i个作业交给机器A处理时所需要的时间是a[i],若由机器B来处理,则所需要的时间是b[i]。现在要求每个作业只能由一台机器处理,每台机器都不能同时处理两个作业。设计一个动态规划算法,使得这两台机器处理完这n个作业的时间最短(从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总的时间)。研究一个实例:n=6, a = {2, 5, 7, 10, 5, 2}, b = {3, 8, 4, 11, 3, 4}。

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独立成份分析(英文版)

独立成份分析是近年来神经网络,高级统计学和信号处理等研究领域一个热点

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ICA 独立分量分析

全书共分9 章,内容包括预备知识、优化判据、优化算法、卷积混合情况、稀疏分量分析及生物医学工程领域内的应用等。最后还给出ICA 网上资源的概耍,以便读者从网上了解ICA 技术的新发展和动向。

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独立分量分析课件

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独立分量分析算法

本资源主要包含独立分量分析算法,主要用于盲源信号分析,将盲源信号分离成独立的信号。

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独立分析综述

独立源分析发明人的综述论文。具有很高的学术价值。

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独立成份分析(ICA)

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快速独立分量分析

这里有快速ICA 一整套,感兴趣的可以下的看看。很好用

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利用matlab实现语音盲分离

本文利用了独立变量分析的算法,用 matlab实现了语音信号的盲分离。这在语音识别,以及未来机器人智能化上起着至关重要的作用

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用CSS变量实现独立的视差滚动支持移动和桌面

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