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C&C++语言参考(帮助文档+标准库+标准模板库+库函数) 评分:


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2016-05-22 上传 大小:122KB
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C++ AMP

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C++AMP 用Visual C++加速大规模并行计算

完整的C++AMP 用Visual C++加速大规模并行计算,共300页。完整的C++AMP 用Visual C++加速大规模并行计算,共300页

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C++ AMP 用Visual C++加速大规模并行计算

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C++AMP用Visual C++ 加速大规模并行计算

C++ AMP 并行计算,很好的一本书,中文版,想要学习并行计算的可以看看

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C++AMP用 visual c++加速大规模并行计算源码

C++AMP用 visual c++加速大规模并行计算一书的源码,在找的朋友可以下载

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C++ AMP文档

C++ AMP是微软推出的异构编程技术,它是c++的一个扩展库。使用C++ AMP开发人员可以编写出基于CPU + GPU的高性能程序。该文档是微软的C++ AMP文档,英文版,值得学习。

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C++ AMP pdf

C++ AMP: Accelerated Massive Parallelism with Microsoft® Visual C++®

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C++ AMP 用Visual C++加速大规模并行计算_(美)格雷戈里

C++ AMP 用Visual C++加速大规模并行计算_(美)格雷戈里,(美)米勒著2014.04北京:人民邮电出版社_P300_13493581

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C++ AMP_用VISUAL C++加速大规模并行计算

C++ AMP_用VISUAL C++加速大规模并行计算 ,(美)格雷戈里,(美)米勒编著

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C++ AMP 并行计算

C++ AMP是微软提供的一套利用GPU并行计算的API. 可复制,可搜索

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C++ AMP_用VISUAL C++加速大规模并行计算 高清pdf

1C++ AMP_用VISUAL C++加速大规模并行计算 ,(美)格雷戈里,(美)米勒编著

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C++ AMP.pdf

As developers, we are used to adjusting to a changing world. Our industry changes the world almost as a matter of routine. We learn new languages, adopt new methodologies, start using new user interface paradigms, and take for granted that it will always be possible to make our programs better. When

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C++ AMP: Accelerated Massive Parallelism with Microsoft® Visual C++

C++ AMP: Accelerated Massive Parallelism with Microsoft® Visual C++® Kate Gregory Ade Miller

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C++ amp 章节示例代码

C++ amp 书中实例代码 包括4 7 9等章节 平台VS 2013/2015 兼容

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C++ AMP 无水印pdf

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C++ AMP for the OpenCL Programmer

描述了微软C++ AMP并行库的编程,如何协调OpenCL并行库

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DirectCompute draws a sharp distinction between the code that runs on the host (typical C or C++) and the code that runs on the device (C-like HLSL kernel code). The host code and the device code typically reside in different files usually with different filename extensions: .c or .cpp versus .hls

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Microsoft.Press C++ Cpp AMP

C++ Accelerated Massive Parallelism (C++ AMP) is Microsoft’s technology for accelerating C++ applications by allowing code to run on data-parallel hardware like graphics-processing units (GPUs.) It’s intended not only to address today’s parallel hardware in the form of GPUs and APUs, but also to fut

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