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神经网络与深度学习.pdf---神经网络入门圣经,深入浅出(高清) 评分:
神经网络与深度学习教程---神经网络入门圣经,深入浅出
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列pdf
2015-09-09原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上,为了方便大家保存阅读,我将其整理成了pdf文档,希望大家多多交流。 目录 一、概述 2 二、背景 5 三、人脑视觉机理 8 四、关于特征 10 4.1、特征表示的粒度 10 4.2、初级(浅层)特征表示 11 4.3、结构性特征表示 14 4.4、需要有多少个特征? 16 五、Deep Learning的基本思想 17 六、浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning) 18 七、Deep learning与Neural Network 20 八、Deep learning训练过程 21 8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 21 8.2、deep learning训练过程 22 九、Deep Learning的常用模型或者方法 23 9.1、AutoEncoder自动编码器 23 9.2、Sparse Coding稀疏编码 28 9.3、Restricted Boltzmann Machine (RBM)限制波尔兹曼机 31 9.4、Deep Belief Networks深信度网络 35 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 38 十、总结与展望 50 十一、参考文献和Deep Learning学习资源(持续更新……) 51
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GraphNeuralNetwork:《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》配套代码
2021-05-09GraphNeuralNetwork 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》配套代码 关于勘误 由于作者水平有限,时间仓促,书中难免会有一些错误或不准确的地方,给读者朋友造成了困扰,表示抱歉。 仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。 在5.4节图滤波器的介绍中,存在一些描述错误和概念模糊的问题,可能给读者理解造成偏差,勘误中对相关问题进行了更正 环境依赖 python>=3.6 jupyter scipy numpy matplotlib torch>=1.2.0 Getting Start FAQ Cora数据集无法下载 Cora数据集地址是:。 仓库中提供了一份使用到的cora数据,可以分别将它放在 chapter5/cora/raw 或者 chapter7/cora/raw 目录下。 新代码直接使用本地数据.
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一份简短入门《图神经网络GNN》笔记小册.pdf
2020-04-11本文组织如下:首先,介绍了图和网络的基本概念。其次,我们描述了在GNNs中用于计算节点嵌入的主要步骤。接下来,我们将介绍现有文献中经常提到的三种GNN技术。最后,我们对该领域的其他著名作品进行了有限的综述。
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《图神经网络》(值得一看的资源)
2020-09-19图神经网络(GNNs)是针对图信号的信息处理体系结构。它们已经被开发出来,并在本课程中作为卷积神经网络(CNNs)的推广来介绍,它被用来在时间和空间上处理信号。这句话听起来可能有些奇怪,这取决于你对神经网络(NNs)和深度学习的了解程度。
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DL、图 神 经 网 络-课程.pdf
2021-09-26DL、图 神 经 网 络-课程.pdf
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图神经网络(GNN)【WSDM 2020】.zip
2019-11-19数据挖掘领域的国际会议WSDM将于2020年2月3日-2月7日在美国休斯敦召开,WSDM 2020全称为第13届国际互联网搜索与数据挖掘会议(The 13th International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2020)。WSDM是CCF推荐的B类国际学术会议,由SIGIR、SIGKDD、SIGMOD和SIGWEB四个专委会协调筹办,在互联网搜索、数据挖掘领域享有较高学术声誉。这次会议共收到来自615篇长文投稿,仅有91篇长文被录用,录用率约15%。
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《Neural Network and Deep Learning》学习笔记1-深入理解神经网络与BP算法
2018-09-01《Neural Network and Deep Learning》学习笔记1-深入理解神经网络与BP算法
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深入了解神经网络-研究论文
2021-05-19神经网络是一系列逻辑和算法,可满足对一组数据中相关实体和关系的识别,其工作方式与智人大脑的工作方式非常相似。 今后,神经网络可以将其引用扩展到神经元的配置,除了自然的配置外,神经元的配置也可以具有合成的配置。 而且,这些神经网络对变量输入具有自响应能力,并产生最佳输出,而无需重新设计。 该流水线涵盖了以下内容:首先,我们讨论关于纯外行术语中的神经网络的见解,此后展示了CNN和NN的定义,之后研究文献为我们的研究的实际模型提供了启示。并展示了其代表性技术,并附带了一段不言自明的代码段摘录。 净赠予和所提议模型的结果也已被粘贴。 然后讨论了CNN,简要概述了CNN的实际含义,并在其中讨论了为什么需要另一种模型的原因。 最后,使用Keras(在我们的研究中起着关键作用)实现了CNN模型的实现。
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GNN讲义pdf超详细
2020-10-18GNN讲义pdf超详细
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收藏!这 10 篇硬核论文,让你宅家也能更了解图神经网络【附10篇paper】.zip
2020-02-06总有百无聊赖的时候,需要些打发时间的好主意。有人开始学习做饭、有人把猫狗撸秃、有人躺在沙发上做白日梦、有人失眠、有人焦虑、有人思考。而我们整理了一份图神经网络领域的论文清单,希望给大家的闭关生活多添一点灵感。
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知识图谱+深度学习入门与进阶学习课件
2019-02-14内含两个课件,知识图谱学习入门与进阶,深度学习入门与进阶,由浅入深的知识体系讲解,知识图谱学习和深度学习的精品教材
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图神经网络表达能力的研究综述【日本京都大学】.pdf
2020-03-10图神经网络是解决各种图学习问题的有效的机器学习模型。尽管它们取得了经验上的成功,但是GNNs的理论局限性最近已经被揭示出来。因此,人们提出了许多GNN模型来克服这些限制。在这次调查中,我们全面概述了GNNs的表达能力和可证明的强大的GNNs变体。
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图神经网络(Graph Neural Networks)
2020-04-26图神经网络无疑是现在最火的AI技术之一,在本文中,全面详细地介绍了GNN的背景动机、GCN、循环关系网络、通用网络。
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st-gcn时空图卷积神经网络
2018-12-11Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition. 图卷积神经网络,2018年AAAI论文代码。
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神经网络.pdf
2018-04-15神经网络ppt,史上最精炼的ppt,一天搞定神经网络,一天搞定神经网络
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图像焦点检测
2018-04-04MATLAB图像处理程序,课程设计时用到的很有帮助。希望有帮助
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神经网络 单层感知器代码
2018-01-18example4_1~example4_7为【单层感知器相关函数详解】中各个实例对应的代码脚本。 perception_hand.m为【单层感知器应用实例】手算部分的代码,修改后用于线性不可分问题的代码为perception_hand_un.m。 使用工具箱函数的代码为perception_fcn。共12个文件,
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(神经网络)
2017-12-27前馈网络(静态):信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递,某一层的输出是下一层的输入,不存在反馈环路。( 感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向量量化神经网络、Elman、CNN卷积神经网络、RNN递归神经网络) 反馈网络(动态):存在信号从输出到输入的反向传播。输出作为输入返回前一层节点时具有闭环的反馈网络是递归网络。 监督训练:为神经网络提供输入和所需的输出;网络对输入的响应是计算出来的的,修改权重以减少实际和期望输出之间的差异;达到规定的精度,权重被锁定不能调整 无监督的培训:只提供输入;网络在没有任何外部帮助的情况下确定输入模式和差异
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BP神经网络计算过程详解
2018-12-051、输入层的每个节点,都要与的隐藏层每个节点做点对点的计算,计算的方法是加权求和+激活 2、利用隐藏层计算出的每个值,再用相同的方法,和输出层进行计算。 3、隐藏层用都是用Sigmoid作激活函数,而输出层用的是Purelin。这是因为Purelin可以保持之前任意范围的数值缩放,便于和样本值作比较,而Sigmoid的数值范围只能在0~1之间。 4、起初输入层的数值通过网络计算分别传播到隐藏层,再以相同的方式传播到输出层,最终的输出值和样本值作比较,计算出误差,这个过程叫前向传播(Forward Propagation)。 误差信号反向传递过程
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图神经网络(GNN)的一些论文介绍
2019-02-26图神经网络论文的介绍,包括多种Graph Embedding、GCN、序列方式的处理。
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Python-关于图神经网络GNN的必读文章
2019-08-11关于图神经网络(GNN)的必读文章
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图神经网络计算综述论文(2020年)
2020-10-05近年来,图神经网络(GNNs)由于具有建模和从图结构数据中学习的能力,在机器学习领域得到了迅猛发展。这种能力在数据具有内在关联的各种领域具有很强的影响,而传统的神经网络在这些领域的表现并不好。
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小车倒立摆的matlab源码
2011-05-16基于神经网络的小车倒立摆起摆转换和稳定控制
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2018-04-24使用C#开发的基于遗传算法和神经网络的人工智能象棋算法
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2018-12-18斯坦福公开课,神经网络的一些表示,对深度学习和卷积神经网络的初学者有一定的学习价值!
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阿里天池蒸汽程序
2018-11-02阿里天池大数据竞赛入门题,蒸汽参数回归问题,这是baseline
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2019-05-13自然人机交互技术.pdf,斯坦福大学机器学习笔记