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基于区域的分裂合并图像分割方法 评分:

基于区域的分裂合并图像分割方法,包含三个m文件,predicate是分裂合并准则代码,split_test用于检测是否需要分裂,splitmerge用于分裂合并
2011-11-16 上传大小:1KB
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评论 共35条

qq_16758695 缺少注释
2017-11-29
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zhxinq 分割的效果不是很好
2016-04-16
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privatechen 调试中。。。希望能够适用
2016-03-15
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shaobo1203 感觉写的好乱,较难懂
2015-11-22
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nanamissu 还可以 但是理解起来有一些困难
2015-11-10
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wld13304265126 不是很好,不过还是谢谢
2015-06-01
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qq_21400315 使用时需要改动,另外没有注释
2015-04-28
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guimj 使用时要做一点小的改动,还不错!
2015-01-19
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qq_16257359 只有三个代码,代码少,没有注释,而且不是MATLAB
2014-07-28
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u014708477 理解上有点费劲 不过还是谢谢楼主啊
2014-05-20
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基于区域分裂合并技术的图像分割

包含毕业论文的所有文档,包含源码,基于j2se

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图像分裂合并的matlab实现.

基本MATLAB写成的图像分裂合并法,有部分注释,比较强大

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区域分裂合并

本程序属于图像分割技术中区域分割的区域分裂合并法,具有良好的分割效果

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区域分裂-合并算法程序

用c++实现了数字图像处理中的区域分裂-合并算法,并在图像上验证了算法的正确性,能用。

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基于分裂合并方法图像分割源码

基于分裂与合并方法的图像分割源码。 #include "stdafx.h" #include <stack> struct SplitArea //分列区域 { unsigned int w; // 这一块图像的宽度 unsigned int h; // 这一块图像的高度 unsigned int left; // 相对源图像数据的偏移宽度 unsigned int top; // 相对源图像数据的偏移高度 }; void areaSplitCom

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基于区域图像分割python源代码

使用python对基于区域生长的图像分割算法进行解决,有什么问题欢迎一同交流。

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基于区域生长的图像分割

基于区域生长的图像分割,可以自己设置区域生长点。区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发,按照一定的准则,逐步加入邻近像素,当满足一定的条件时,区域生长终止。

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区域生长的图像分割

图像分割的ppt,包括区域生长和分裂合并两种方法,很适合演讲时用

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基于Matlab的区域生长法分割图像

区域生长算法 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发,比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征),在预先指定的准则下,若它们足够相似则作为同一区域合并,以此方式使相似特征的区域不断增长,最后形成分割图像。 区域生长算法具体描述如下: (1) 选取待分割区域内(本研究为眼肌区域内)一点作为种子点(x0,y0)。 (2) 以(x0,y0)为中心,考虑(x0,y0)的4 邻域像素(x,y),如果(x,y)满足生长准则,则将(x,y)与(x0,y0)合并,同时将(x,y)压入堆栈。 (3) 从堆栈中取出一个像素,把它当做(x0,y0),回到步骤(2)。 (4)

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基于区域生长法的图像分割matlab程序

本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割,选取种子点,并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。

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区域分裂合并

实现了图像处理中常见的一个算法,区域分裂合并

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基于序贯扫描算法的区域标记技术与蘑菇图像分割方法

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pww特征提取-轮廓提取源码

任何一个图像 肯定由多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120,150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点

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基于图像分割和平台直方图均衡的红外图像增强算法

关于图像分割的一种优化算法。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。

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区域生长法的图像分割matlab程序

本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割,选取种子点,并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。

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网络分割技术

图像分割是图像处理领域中的一个基本问题。从大的方面来说,图像分割方法可大致分为基于区域的方法、基于边缘的方法、区域与边缘相结合的方法,以及在此基础上的、采用多分辨率图像处理理论的多尺度分割方法。基于区域的方法采用某种准则,直接将图像划分为多个区域,基于边缘的方法则通过检测包含不同区域的边缘,获得关于各区域的边界轮廓描述,达到图像分割的目的,而区域与边缘相结合的方法通过区域分割与边缘检测的相互作用,得到分割结果。

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图像分割方法综述

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使用阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法分割图像的实例。

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基于联通区域的matlab图像分割,对提取树叶上的害虫等的轮廓或纹理特征有独到的效果

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Ncut 图像分割

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。。。

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