分享
利用Python进行数据分析（原书第2版）
作者：Wes McKinney
出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111603702
VIP会员免费
（仅需0.8元/天）
¥ 60.0
温馨提示： 价值40000元的1000本电子书，VIP会员随意看哦！
电子书推荐
-
-
Python进行数据分析 评分:
Python进行数据分析OReilly精品图书系列.pdf Python进行数据分析OReilly精品图书系列.pdf
上传时间：2018-03 大小：13.07MB
15.91MB《利用python进行数据分析》全书内涉及的数据集和代码.rar
2021-04-15《利用python进行数据分析》全书的学习笔记和自己寻找数据集做的练习代码， 书中需要用到的数据集和示例代码都包含在其中，在学习的过程中可以直接调用并参考。
7.86MBPython数据分析
2018-03-20利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，利用Python进行数据分析PDF版本，
26.99MB利用python进行数据分析
2021-01-09利用python进行数据分析；利用python进行数据分析；利用python进行数据分析；利用python进行数据分析
- 12.57MB
（南京大学）用python进行数据分析课件
2017-06-05用python进行数据分析 基础python知识
23B利用python进行数据分析 中文第二版-附件资源
2021-03-02利用python进行数据分析 中文第二版-附件资源
- 78.47MB
利用Python进行数据分析.pdf
2021-04-02利用Python进行数据分析
- 624KB
《利用python进行数据分析》数据集.rar
2020-03-25《利用python进行数据分析》中所用的CSV文件，用于各种python pandas以及其他第三方包的功能的展示。
- 1.45MB
Python 学习笔记 第二版.pdf
2019-08-15Python 学习笔记 第二版.pdf
- 932KB
自动抢茅台脚本.zip
2021-01-25自动抢购飞天茅台脚本，亲测有效，已经抢到2瓶（python和go两种语言，Windows和Mac版本都有），支持京东、天猫平台，立即下载保存，避免被失效！
- 37.76MB
抢购haiwei.rar
2021-02-242021抢购华为mate40, python版，亲测可用
- 15KB
Python脚本100例
2018-11-17Python脚本实战编写100例，有简单到复杂，简单易懂好学，实用。一看就会，易学就懂。
- 14.83MB
Python界面版学生管理系统
2018-10-27前不久上传了一个控制台版本的学生管理系统，这个是Python界面版学生管理系统，这个是使用pycharm开发的一个有界面的学生管理系统，基本的增删改查，里面又演示视频和完整代码，有需要的伙伴可以自行下载
25.49MBPython入门基础教程全套.ppt
2020-04-22Python入门基础
- 131KB
一个cudart64_110.dll
2022-02-26一个cudart64_110.dll
68KBtyping_extensions.py
2022-06-08typing_extensions.py
- 937KB
数学建模对乙醇偶合制备C4烯烃的问题研究
2022-05-26全国大学生数学建模对乙醇偶合制备C4烯烃的问题研究省一等奖，小白第一次建模。提交的所有完整版论文pdf，可供参考。
- 26.34MB
Python学生管理系统（web网页版）
2018-11-02Python学生管理系统（web网页版），前面发布了python的控制台版本的学生管理系统和使用tkinter界面版的学生管理系统，这次是使用Django开发基于学生的实体类的增删改查，里面包含项目演示录屏和完整的项目源码与数据库的建设，将项目导入pycharm建设表之后就能直接使用，有需要的小伙伴可以下载哦~
- 36.33MB
yolov6权重文件：yolov6s.pt
2022-06-27yolov6权重文件：yolov6s.pt
- 31.51MB
yolov6权重文件：yolov6t.pt
2022-06-27yolov6权重文件：yolov6t.pt
- 733KB
基于python爬虫的中国疫情数据可视化分析
2022-04-24包含了所有的源代码，本项目是一个练手的爬虫小案例。
- 372KB
第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题 完整解题代码
2022-04-24第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题 完整解题代码
- 2KB
python实现的学生信息管理系统—GUI界面版
2020-06-07设计一个GUI界面的学生信息管理系统，方便保存学生的部分信息。 有五类功能： 1、 增加学生信息：输入姓名、学号、年龄、手机号 2、 修改学生信息：输入新的姓名、学号、年龄、手机号 3、 删除学生信息：以学号为索引 4、 查询学生信息：以学号为索引 5、 显示学生信息：一条一条整页显示。
- 374.0MB
python大作业--爬虫（完美应付大作业）.zip
2020-06-18python大作业分享--30多个项目任你选（由于上传大小限制分多个文件上传。爬虫：https://download.csdn.net/download/weixin_43960044/12533382小游戏：https://download.csdn.net/download/weixin_43960044/12533379），应付大作业完全没问题。内涵30多个项目，随意挑选。爬虫（爬抖音视频、下载B站视频、怕天气预报等）小游戏（五子棋、坦克大战、贪吃蛇、拼图等）。
- 34KB
随机森林的代码实现和相应的数据集 （python代码）
2017-03-20本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，已调试通过。代码有两份，一份是在网上下载的，另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法，所以在调参方法没下多少功夫，正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。
- 14KB
学生信息管理系统(python+GUI+mysql).zip
2021-06-08python写的学生信息管理系统，GUI界面+mysql数据库，实现了增删改查等基本功能，详情请看我的博客
- 49.95MB
【项目实战】Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战
2022-02-14资料说明：包括数据+代码+文档+代码讲解。 1.项目背景 2.数据获取 3.数据预处理 4.探索性数据分析 5.特征工程 6.构建聚类模型 7.结论与展望
- 15KB
丢失api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll解决
2018-01-051. 把api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll下载到电脑 2. 直接拷贝该文件到系统目录里：C:\Windows\System32目录下，64位系统为：C:\Windows\SysWOW64 3. 最后在开始菜单中找到“运行(R)” 或者按快捷键“Win+R”，在弹出的框内输入“regsvr32 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”(不含双引号)，回车即可解决错误提示！
- 40.73MB
【人工智能】OpenCV模板匹配车牌识别资料（含B站讲解视频、参考文献、项目源码）
2022-02-25个人制作项目，车牌识别项目资料 1、B站项目视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1KY411g7VJ/ 2、车牌样本图片 3、模板字符样本 4、参考资料文档 5、视频代码（车牌提取、车牌字符提取、模板匹配、结果渲染、车牌倾斜处理、文本字符分割、完整运行代码） 项目编写视频制作不易，谢谢理解！
- 508.88MB
Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料
2020-12-27Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料
- 923KB
北邮电子19电磁场与电磁波大作业hfss天线仿真参考资料 实验报告+仿真图片+仿真代码+保姆教程全套搞定
2022-06-14一、实验目的 1. 初步了解HFSS的天线仿真功能； 2. 实现Python与HFSS的联合调试； 3. 自行设计一款简单的半波长天线，或者微带天线。频率，带宽不限。 二、实验步骤 1. 在HFSS建⽴⼯程前，run script. 此步⾮常重要！ 2. 开始脚本录制，⽬的是将操作全部保存在⼀个python脚本中； 3. 进⾏HFSS仿真：设计仿真天线； 4. 完成HFSS仿真后End recording，结束脚本录制； 5. 基于pywin32模块建⽴python与hfss连接； 6. 将hfss⽣成python的程序融合步骤部分代码在python-ide中进⾏编程调试； 7. 反复进⾏步骤5，6直⾄实现联合编程过程；
