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CMU_PIE人脸库 评分:

CMU的人脸库,源文件是若干个.mat文件,我将.mat文件中的图像文件都提取了出来,由于CSDN的大小限制,便没有将.mat文件放在这里,这里都是.jpg文件

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2014-01-13 上传 大小:19.68MB
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CMU_PIE_Face

内含CMU_PIE人脸数据集,来自68个人的40000张照片,其中包括了每个人的13种姿态条件,43种光照条件和4种表情下的照片。共有5种pose,用于训练测试,亲测不错

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人脸表情识别数据集-CMU_PIE_Face-PIE和POSE子集

CMU Multi-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像,这些图像在五个月内最多可​​记录四次。受试者在15个视点和19个照明条件下成像,同时显示一系列面部表情。此外,还获得了高分辨率正面图像。总的来说,数据库包含超过305GB的面部数据。 资源包括PIE照明子集(1154张人脸灰度图,32*32)和三个Pose05、Pose07、Pose09子集(分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图,64*64)。

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CMU_PIE-dataset-master.zip

CMU的人脸数据集,分为3个文件夹,像素是32*32,和64*64,可以做分辨率处理,10000多张图片满足论文和科研要求。

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PIE人脸识别数据库jpg版

著名人脸识别数据库PIE,已经为大家分类打包好,一共68个人每人24张脸,有正脸、左右侧脸、正脸微笑以及不同角度光照。

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CMU人脸图像库(人脸部分)

卡内基梅隆的人脸库。 是世界上许多人脸测试所应用的数据库。

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CMU人脸数据库

美国国防部建立的包含41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合。

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Multi-PIE数据库人脸关键点标注

Multi-PIE数据库人脸关键点标注,适合于用multi-pie数据库做人脸关键点定位及人脸检测算法的训练和测试。PS,只标注了一部分。

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6种用于人脸识别的人脸数据库

包括AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库

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人脸识别数据库

人脸库,AT&T人脸库_92x112_7x10张,CMU_PIE人脸库_64x64_68x49张,FG-NET_分辨率未对齐_约82x12张,lfw,ORL_92x112_40x10张,UMIST人脸库_pgm格式_约20x20张,Yale人脸库_100x100_15x11张

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人脸识别数据库大全

包括CMU_PIE_Face、yale人脸数据库、YaleB1-10、umist数据库、ORL人脸数据库、MIT人脸库、FERET_80_80-人脸数据库、CMU_PIE_Face数据库

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人脸识别数据库(很全,并且有整理)

非常全的人脸识别数据库,含lfw、AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、FG-NET人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库等。可用于人脸识别模型的小规模训练和验证

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卡耐基梅隆的人脸库

卡耐基梅隆的人脸库, 所谓 PIE 就是姿态( pose ),光照( Illumination )和表情( Expression )的缩写。包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合。 其中包括了每个人的 13 种姿态条件, 43 种光照条件和 4 种表情下的照片,现有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在 CMU PIE 人脸库上测试的。

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orl人脸数据库

ORL人脸库(英国): 剑桥大学,40人,每人10张照片,包括表情变化,微小姿态变化,20%以内的尺度变化。 其他人脸数据库也有上传 比如: Yale人脸库(美国)CMU-PIE人脸数据库Yale 人脸数据库B MIT 人脸数据库 ORL人脸库(英国) INRIA数据库 UMIST人脸库(英国)KinFace人脸数据库 AR人脸库(美国)Bern人脸库

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multiPIE 人脸数据库(1515张,含表情,光照等)已经进行了人脸对齐

multiPIE 人脸数据库(1515张,含表情,光照等),用于神经网络训练。图像清晰,大小为240*280。并且进行了人脸对齐操作!

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UMIST数据库

UMIST人脸库(英国): 曼彻斯特大学,20人,总共564张照片,姿态变化 其他人脸数据库也有上传 比如: Yale人脸库(美国)CMU-PIE人脸数据库Yale 人脸数据库B MIT 人脸数据库 ORL人脸库(英国) INRIA数据库 UMIST人脸库(英国)KinFace人脸数据库 AR人脸库(美国)Bern人脸库

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MultiPie人脸数据集

MultiPie人脸数据集共包含1515张人脸数据,已经进行对齐处理,可以直接读取使用

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人脸图像光照预处理方法[Matlab]

光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法,但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少,本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论,以及如何设计更好的预处理方法。我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究(HE,LT,GIC,DGD,LOG,SSR,GHP,SQI,LDCT,LTV,LN和TT),着重于两个 新的角度:(1)全局方法的局部化和(2)大尺度和小尺度特征带的融合。在公开的人脸数据库(Yalebext,CMU-PIE,CAS-PEAL和FRGC v2.0)上的实验表明,对全局的光照处理方法(HE,GIC,L

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AT&T(ORL)、MIT、Yale三大人脸识别数据库,完全

本资源包括AT&T人脸识别数据库(完全),共40*10。MIT 人脸识别数据库,包括2706个faces和4381个nonfaces。yale人脸识别数据库,包括165张人脸图像。

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天猫淘宝秒杀抢购插件源码

天猫淘宝秒杀抢购360插件完整源码crx包,用rar或者zip解压,可得到源码进行修改,不做修改,可直接导入浏览器使用

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