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ETL数据加载策略

数据加载策略为OLTP系统作为源系统,并进行ETL数据加载到OLAP系统中所采用的一般数据加载策略。依循数据仓库的工作方式,原始资料由源数据库被抽取出来后,将在中间过程被写入到”Operational Data Store”(ODS),ODS是被设计用来存储中间数据和核查校验数据的。通过ODS,数据将被萃取、预先被计算及整理,而后被导入数据仓库作进一步的报表生成与分析。所以通常意义的ETL过程涵盖了两个方面的内容:1 从源数据库到中间步骤的ODS; 2. 从ODS到最终的数据仓库。目标数据库存放数据的时间区间比源数据库长。例如源数据库存放的是3个月的交易生产数据,ODS存放了1年左右的数据,而数据仓库存放了3-5年的历史数据。
2011-11-17 上传大小:27KB
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etl 数据加载

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关于ETL数据加载策略

本文所提到的数据加载策略为OLTP系统作为源系统,并进行 ETL数据加载到OLAP系统中所采用的一般数据加载策略。

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ETL抽取官网天气数据

通过ETL调用接口获取天气数据,了解ETL数据抽取,数据转换,数据加载。

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提高数据仓库的ETL效率

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加载等待动画

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数据仓库和ETL

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数据抽取又成为ETL(data extraction, transformation and loading),是对数据进行抽取、清洗、转换和整合的过程,是数据进入数据仓库的入口。通过ETL的过程,数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。也就是说,数据抽取是数据进入数据仓库的入口。

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ETL Automation 全套安装包及官方说明文档

网上基本找不到这么全的了(脚本什么的几乎都在),其他地方找到的估计也只有俩java GUI,毕竟N多年前还是用光碟装的。配置比较复杂,但确实有它的优点,结合文档自行研究。perl和java 安装包请自行下载...

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数据采集系统主要解决了药品经销商业务系统的进销存数据的采集、上报的问题。医药渠道数据的采集需要连接多种数据源,实现异构数据之间灵活导数据。本系统兼容了SQL Server、Oracle、DB2等类型各版本的关系型数据库以及Excel、Access、DBF、CSV等各版本文件数据库,可以实现多种数据库间的数据互导,尤其能满足渠道数据采集的要求,即按要求的格式定制、导出Excel、CSV等数据文件,并且导出的文件命名满足自定义的规则,此外数据的导入导出采用任务调度的方式,对于大数据的任务采用了任务分割和并行计算的执行方式,可以满足上十万级的数据采集;另外系统对于导出的数据文件,通过FTP定时上传到数据需求方。

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