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ETL数据加载策略 评分:

数据加载策略为OLTP系统作为源系统,并进行ETL数据加载到OLAP系统中所采用的一般数据加载策略。依循数据仓库的工作方式,原始资料由源数据库被抽取出来后,将在中间过程被写入到”Operational Data Store”(ODS),ODS是被设计用来存储中间数据和核查校验数据的。通过ODS,数据将被萃取、预先被计算及整理,而后被导入数据仓库作进一步的报表生成与分析。所以通常意义的ETL过程涵盖了两个方面的内容:1 从源数据库到中间步骤的ODS; 2. 从ODS到最终的数据仓库。目标数据库存放数据的时间区间比源数据库长。例如源数据库存放的是3个月的交易生产数据,ODS存放了1年左右的数据,而数据仓库存放了3-5年的历史数据。
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etl 数据加载

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关于ETL数据加载策略

本文所提到的数据加载策略为OLTP系统作为源系统,并进行 ETL数据加载到OLAP系统中所采用的一般数据加载策略。

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