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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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深度学习框架，cnn、TensorFlow、一个用于快速构建深度学习原型的高级库，可以用Tensorflow 和Theano 的backend，优点是高度的模块化、神经网络· softmax sigmoid、tanh 等将一个real value 映射到（0,1）的区间（也可以是（-1,1）），这样可以用来做二分类。 当遇到多分类问题时，我们可以使用softmax 函数，假设有一个数组Z，Zj表示Z中的第j个元素，那么这个 元素的Softmax值就是： 它的优点是定义符合要求，计算十分方便 Softmax 回归vs. 多个二元分类器 当类别数k = 2 时，softmax 回归退化为logistic 回归。这表明softmax 回归是logistic 回归的一般形式。当所 分的类别互斥时，更适于选择softmax 回归分类器，当不互斥时，建立多个独立的logistic回归分类器更加合适。 在神经网络的计算当中，经常需要计算按照神经网络的正向传播计算的分数S1，和按照正确标注
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