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SVM+LBP(车辆、行人、人脸等目标检测) 评分:

提取样本的LBP纹理特征,使用SVM训练生成检测器,可以对视频中的车辆进行检测。
2018-04-25 上传大小:26KB
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评论 共2条

hnsdgxylh github开源的,并且没用多尺度缩放,效果很差
2019-01-24
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orangexxl 值得学习一下
2018-07-26
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LBP特征的实现及LBP+SVM分类
基于 OpenCV 的 LBP + SVM 人脸识别
提取图像的LBP特征,用SVM分类的问题
LBP和HOG两种特征融合训练svm分类器,进行目标检测
【机器学习】LBP+SVM实现特征检测
基于Opencv的LBP+SVM分类实例
LBP/HOG/SIFT/SURF特征SVM的trainAuto范例

在开源的车牌识别系统EasyPR中,用SVM(支持向量机)模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征,本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来,包含SIFT和SURF结合BOW作为SVM输入,以及LBP和HOG特征作为SVM的输入。

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matlab LBP+SVM图像分类
基于 LBP + SVM 胡萝卜开裂检测算法
车牌识别技术详解五--采用LBP+HOG SVM做目标分类,车牌检测,字符检测等
LBP人脸识别的python实现
基于OpenCV的LBP+SVM的人脸识别程序

本程序中,利用了LBP特征对人脸特征进行提取,并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别,其中,所用的图像处理库为 OpenCV2.4.9版本;通过对人脸库中的标准标本进行测试,算法识别率高达95%以上;

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LBP+SVM实验数据

LBP+SVM实验数据.

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LBP_PHOG特征利用SVM训练分类器

matlab的lbp+phog特征融合,再利用SVM进行训练得到分类器。修改样本路径就可以运行。

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python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类
hog+lbp+svm人脸识别 特征融合

采用lbp和hog特征提取融合,svm分类的人脸识别程序

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前景检测算法(十一)--基于LBP纹理
OpenCV级联分类器LBP特征

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