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《Python Spark2.0 Hadoop机器学习与大数据实战》原书高清版及源码 评分

《Python Spark2.0 Hadoop机器学习与大数据实战》原书高清版及源码

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qq_32362405 nice啊 兄弟不错好吧
2019-09-27
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2019-05-29
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paul_127 书籍确实高清,源码只有第9、10、12、13、19、20、21、22章的,如果能有14--18章的就更好了。
2018-12-10
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songxuejun2009 资料很实用
2018-11-22
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《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》原书高清版及源码

1.Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著).pdf 2.Spark 2.1 安装注意事项.docx 3.pythonsparkexample 源码

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战+代码

本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程

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PySpark MlLib机器学习高清中文带目录电子书(Python Spark 2.0 Hadoop机器学习与大数据实战)

如果你想利用Spark进行机器学习,这是一本不错的入门书。内容包括hadoop、spark2.0。重点讲解利用Python语言和Spark MlLib进行机器学习,例如集成环境部署、决策树、逻辑回归、推荐等。 我要降低分数

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著)_完整高清

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著)_完整高清,绝对靠谱

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著) (完整高清 带书签)

1.Hadoop集群安装与分散式运算和存储介绍通过实机操作,学会如何安装Virtual Box、Ubuntu Linux、Hadoop单机与多台机器集群安装,并学会使用HDFS分散式存储与MapReduce分散式运算。2.Python Spark 2.0安装通过实机操作,学会安装Spark 2.0,并在本机与多台机器集群执行Python Spark应用程序。同时介绍如何在iPython Notebook互动界面执行Python Spark指令。安装eclipse整合开发界面,开发Python Spark应用程序,大幅提升程序开发生产力。3.Python Spark SQL、DataFrame数

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著)_完整高清带书签

本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过VirtualBox虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著) 清华大学出版社(完整高清 带书签)

第1章 Python Spark机器学习与Hadoop大数据 1 1.1 机器学习的介绍 2 1.2 Spark的介绍 5 1.3 Spark数据处理 RDD、DataFrame、Spark SQL 7 1.4 使用Python开发 Spark机器学习与大数据应用 8 1.5 Python Spark 机器学习 9 1.6 Spark ML Pipeline机器学习流程介绍 10 1.7 Spark 2.0的介绍 12 1.8 大数据定义 13 1.9 Hadoop 简介 14 1.10 Hadoop HDFS分布式文件系统 14 1.11 Hadoop MapReduce的介绍 17 1.1

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1029-FG-Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著) 清华大学出版社(完整高清 带书签哦)

1029-FG-Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著) 清华大学出版社(完整高清 带书签哦) 。

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_源码

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_源码 Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_源码

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战.林大贵(带详细书签).pdf

本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著)_完整高清版

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 电子版参考资料

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