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第5课 线性代数初步_3 评分:

机器学习数学基础课程,视频清晰占用空间比较大。 会附上课件,方便学习。 共计十课: 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制,所以分开上传。
2018-09-25 上传大小:205.84MB
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5 线性代数初步_4

机器学习数学基础课程,视频清晰占用空间比较大。 会附上课件,方便学习。 共计十课: 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制,所以分开上传。

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5 线性代数初步_2

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线性代数及其应用【原书第3版】完整高清 书签全

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线性代数应该这样学(第3版)

本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

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线性代数应该这样学 第3版.pdf

本书强调抽象的向量空间和线性映射,内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹和行列式等。完全抛开行列式,用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。

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线性代数及其应用 中文版(原书第3版,David C. Lay).pdf

avid C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。 本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。

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第1 机器学习与数学基础_1

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第2 微积分选讲_5

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第2 微积分选讲_8

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线性代数及其应用 中文版原书第三版 D.C.Lay 高清扫描PDF带OCR可以标注

线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支,在现代科学的各个领域都有应用.本书是一本优秀的现代教材,给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础.主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等.此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考. 这本书是高清的扫描版PDF,带目录书签,已经进行了OCR识别,可以在PDF上进行高亮标注

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第2 微积分选讲_9

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第2 微积分选讲_6

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